NVIDIA 推出太空计算，将 AI 送入太空轨道

新闻摘要：

NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模组、IGX Thor 和 Jetson Orin 平台专为尺寸、重量和功耗受限的环境设计，可为轨道数据中心、地理空间信息收集以及自主太空运行提供数据中心级性能和边缘 AI 推理能力。
Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet Labs PBC、Sophia Space 和 Starcloud 正在使用 NVIDIA 加速计算平台来支持新一代太空任务。

加利福尼亚州圣何塞 — GTC — 太平洋时间 2026 年 3 月 16 日 — NVIDIA 今日宣布，其最新一代加速计算平台正在开启太空创新的新时代，将为轨道数据中心 (ODC)、地理空间信息收集以及自主太空运行提供 AI 算力。

通过为尺寸、重量与功耗 (SWaP) 受限的环境提供数据中心级性能，NVIDIA 正帮助 AI 应用从地面到太空以及太空到太空之间无缝运行，同时支持日益复杂的任务场景。

NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模组是 NVIDIA 加速计算平台中专门针对太空环境设计的最新产品。相较于 NVIDIA Hopper Tensor GPU，该模块中的 Rubin GPU 在基于太空的推理方面实现了高达 25 倍的 AI 算力提升，可为轨道数据中心、高级地理空间信息处理以及自主太空运行提供新一代算力支持。

NVIDIA IGX Thor™ 和 NVIDIA Jetson Orin™ 平台以高能效、高性能的 AI 推理、图像感知以及加速数据处理能力，在紧凑型模块中实现真正的在轨边缘计算。

NVIDIA 数据中心平台可为地理空间信息收集提供高吞吐、按需响应的地面处理能力。在分析海量影像档案时，与传统的基于 CPU 的批处理系统相比，其性能最高可提升 100 倍。

“作为最终的前沿领域，太空计算时代已经到来。随着我们部署卫星星座并更深入地探索太空，任何生成数据的地方必须有智能存在。”NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋表示。“跨太空和地面系统的 AI 处理能够实现实时感知、决策制定和自主性，可将轨道数据中心转化为探索工具，并将航天器转化为自主导航系统。在合作伙伴的帮助下，我们正将 NVIDIA 扩展到地球以外———大胆地将智能带到以前从未涉足的地方。”

助力太空任务

包括 Aetherflux、Axiom Space、Kepler Communications、Planet、Sophia Space 和 Starcloud 在内的行业领先企业正在使用 NVIDIA 加速计算平台，跨轨道和地面环境为新一代太空任务提供支持。

Aetherflux 创始人兼首席执行官 Baiju Bhatt 表示：“Aetherflux 正在开创太空能源和计算的新范式。NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模组通过太阳能供电，在轨道边缘环境中提供高性能、高能效的 AI 算力。这使自主太空运行和关键任务型服务成为可能，同时为在地球之外构建可扩展的太空 AI 基础设施奠定基础。”

Kepler Communications 首席执行官 Mina Mitry 表示：“Kepler Communications 正在构建新一代太空数据网络，以实现太空中的实时连接。NVIDIA Jetson ORIN 直接为我们的卫星提供了先进的 AI 功能，以便我们跨星座智能管理和路由数据，并将网络转变为更加智能、高效的平台，在全球范围内降低延迟，并提供安全可靠的连接服务。”

Planet 联合创始人兼首席执行官 Will Marshall 表示：“Planet 每天都对地球进行成像，我们需要全球最强大的算力来应对这种数据挑战。通过集成 NVIDIA 从太空到地面的加速平台，我们正大幅增强为物理世界建立索引的能力。借助 NVIDIA CorrDiff AI 模型，我们可以近乎实时地将原始像素数据转化为可执行洞察。我们共同实现了行星智能领域的革命性飞跃，以帮助人类做出更明智的决策，跟上全球性变化步伐。”

Sophia Space 首席执行官 Rob DeMillo 表示：“Sophia Space 工作重心是构建模块化、被动冷却的托管计算平台，为客户提供专用基础设施，以直接在太空运行应用程序。NVIDIA Jetson Orin 使我们能够将 AI 功能深度嵌入这一基础设施，在尺寸、重量和功耗受限情况下支持实时处理和自主运行。这为太空带来了类似云计算的灵活性，实现了轨道计算的商业可行性。”

Starcloud 首席执行官 Philip Johnston 表示：“Starcloud 正构建专门定制的轨道数据中心，以直接在太空中提供云和 AI 基础设施。借助 NVIDIA 技术，我们可在轨道上提供真正的超大规模 AI 计算，因而能够在源头处理数据，减少对下行链路的依赖，并首次帮助客户在太空中运行训练和推理工作负载。这是将全球云服务无缝扩展到太空的关键一步”

AI 赋能的在轨基础设施

商业航天产业的飞速发展意味着对轨道实时数据处理能力的需求不断增加。

NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模组可提供大规模数据中心级 AI 能力，使大语言模型和先进基础模型能够直接在太空运行。其紧密集成的 CPU-GPU 架构和高带宽互连技术，为实时处理来自太空设备的海量数据流提供了必需的性能和内存。通过将超大规模 AI 能力引入轨道平台，Space-1 Vera Rubin 模组能够实现在轨数据分析、自主科学发现以及快速生成洞察。

NVIDIA IGX Thor 在专为新一代任务关键型边缘环境设计的节能高效平台中提供了工业级耐用性和企业级软件支持。它支持实时 AI 处理、功能安全性、安全启动以及自主运行，使航天器能够在本地处理传感器数据，优化带宽利用并提升响应能力，同时无缝补足和扩展地面控制系统的功能。

NVIDIA Jetson Orin 采用专为边缘部署而打造的超紧凑、高能效的模组，可支持高性能 AI 推理。针对尺寸、重量和功耗受限环境进行了优化，能够在航天器上直接实时处理视觉、导航和传感器数据，以降低延迟并优化带宽。

NVIDIA Jetson™ 平台的 AI 软件生态系统和 CUDA^® 加速能力，使 Jetson Orin 成为卫星、在轨服务飞行器以及太空感知平台的理想选择。因为它们既需要智能响应式计算能力，又需要与地面运营相集成。

NVIDIA 数据中心平台推进地理空间信息收集

随着太空生态系统的扩展，其生成的数据量也在不断增加。虽然在轨计算提高了地理空间传感卫星 (如成像传感器、雷达和射频传感器) 的实时处理能力，但收集到的大部分数据仍会汇总到地球上数百 PB 的历史档案中，以支持大规模地理空间趋势分析。

基于地面的地理空间影像处理系统历来都在 CPU 上运行，导致计算周转时间较长。与传统架构相比，NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU，可大幅提升地面处理速度。

此外，借助 CUDA 的灵活性，地理空间信息收集客户可以在跨云端、边缘地面站以及轨道调整其处理能力，还可以快速整合新的 AI 能力，从海量影像档案中动态提取洞察，用于：

灾害响应与环境监测：AI 加速处理高分辨率图像，可即时识别野火、洪水和石油泄漏并快速预警。
气候与天气预测：对天气模式和长期气候变化进行灵活精确地追踪，对大气数据进行深入分析。
基础设施与资源管理：自动完成复杂物体检测和趋势分析，为对全球能源网、运输网络以及农业生态健康自主监测提供支持。

发售时间

NVIDIA IGX Thor 和 Jetson Orin 平台以及 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU 今日正式发售。NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模组将于稍晚推出。

观看黄仁勋 GTC 主题演讲，并关注物理 AI、机器人及视觉 AI 的相关会议。

关于 NVIDIA

NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是 AI 和加速计算领域的全球领导者。

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