罗氏正在美国和欧洲的混合云及本地环境中部署超过 3,500 块 NVIDIA Blackwell GPU，进一步深化与 NVIDIA 的现有合作，将 AI 与加速计算打造为贯穿其制药与诊断业务的核心运营能力。
在上周举行的 NVIDIA GTC 上，罗氏展示了这一全新 AI 计算基础设施如何赋能从生物基础模型、药物研发到制造数字孪生的全链条创新。
这项投资为罗氏提供了所需的大规模算力，支持科研团队能够开展最具前瞻性和雄心的科研项目。
构建面向医疗行业的企业级 AI 计算底座
罗氏首席数字与技术官 Wafaa Mamilli 表示：“我们非常高兴能够在科学与技术的交汇点持续推动创新，加速药物与诊断解决方案的开发。凭借高质量数据与更智能的 AI，我们将在制药和诊断两大业务领域充分释放数据洞察的价值。”
罗氏当前的本地与云端部署的 GPU 基础设施总规模已超过 3,500 块高性能 GPU，成为制药企业中已公开的最大规模 GPU 部署。该混合架构既支持团队训练大规模模型，同时也赋能全球各地团队开展本地化研发。
罗氏正将加速计算深度融入其发现、开发、制造和交付医疗解决方案的全流程基础之中，推动 AI 从零散试点迈向企业级能力。
以全新规模推动药物研发突破
AI 已在重塑罗氏及其子公司基因泰克的药物研发引擎，而这一全新基础设施将进一步加速这一进程。
Mamilli 表示：“当我们谈论压缩时间’时，实际上是在为那些正在等待的患者及其家人争取希望。作为一家以创新为使命的企业，将 AI 应用于这项工作意义深远且目标明确——这正是我们存在的价值。”
在药物研发领域，AI 已成为基因泰克“闭环实验室 (LILT)”战略的核心：通过将实验、数据与 AI 形成迭代闭环，共同攻克最具挑战性的科学难题。目前，近 90% 符合条件的小分子项目已整合 AI 技术。在一个肿瘤学项目中，AI 将降解剂分子设计速度提升了 25%；在另一项目中，AI 仅用七个月便开发出备用分子 (即与主候选药物并行开发的次选药物，用于降低失败风险)，而传统周期通常需要两年以上。
借助在其 AI 工厂运行的 NVIDIA Blackwell 与 NVIDIA BioNeMo 平台，罗氏能够训练并微调生物与分子基础模型，整合专有数据集，并扩展 AI 驱动的实验室自动化能力，从而全面赋能闭环实验室战略。这使其能够以更快的速度探索更广阔的生物与化学空间。
以数字孪生驱动制药生产升级
罗氏还在利用 NVIDIA Omniverse 库推进制药生产现代化，通过构建生产基地的数字孪生，在实际投产前对复杂系统进行仿真与优化。这些虚拟环境已在加速罗氏位于北卡罗来纳州的新一代
GLP-1 制造工厂的建设与开发过程中发挥重要作用。
Mamilli 表示：“我们正使用 NVIDIA Omniverse 为包括北卡罗来纳州工厂在内的生产基地构建高保真数字孪生。”
此外，AI 还被应用于监管文档编制、质量保障与生产排程等环节——在这些领域，即便是微小的效率提升，也能在全球供应链中产生连锁放大效应。
在全球范围内推进诊断与数字健康服务
罗氏的诊断业务为其 AI 创新提供了第二增长引擎，尤其在其数字健康产品组合中，AI 有助于提升实验室运营效率，提供更优的临床决策支持，并帮助患者做出更明智的医疗选择。
借助加速计算与 NVIDIA Parabricks 软件，罗氏能够从海量数据中挖掘关键洞察。在数字病理领域，NVIDIA 技术可扫描并分析大量图像，识别细微的疾病模式；在数字健康领域，罗氏采用 NVIDIA NeMo Guardrails 确保 AI 的安全性与可靠性，达到医疗级标准。
罗氏还在评估 BioNeMo 平台，用于开发支持测序技术相关分子设计和化学创新的 AI 模型。
数字病理是罗氏推进的 AI 应用的另一前沿领域，罗氏正持续推进 AI 模型用于规模化分析病理图像，并提升诊断准确性。
推动加速计算能力覆盖全球机构
罗氏正在推进制药与诊断行业中最重大的 AI 基础设施部署之一。
通过在其全球各机构普及加速计算能力，罗氏正推动 AI 从一项专业技能转变为嵌入日常科研与临床工作流程的核心能力。
其影响贯穿整个医疗价值链：带来更多可行的药物靶点、更快的治疗方案开发、更深度融合的诊疗一体化、更高效的生产制造，以及能够惠及全球患者的新型精准医疗模式。
罗氏此次基础设施扩容，为其未来十年的创新奠定基石，从更大规模的生物基础模型、智能体驱动的科研流程，到 AI 驱动的实验室自动化与先进的数字诊断。
Mamilli 表示：“我们在这里所做的一切，都将帮助我们更快地将药物、诊断设备和解决方案送惠及患者。”
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