Ravin 目前使用图像检测和分类来改进车队检查。
任何熟悉轻微交通事故的人都知道，进行损失评估的繁琐程度几乎等于评估报废车辆。
一家初创企业希望改变这一点。
Ravin 目前利用 AI 帮助自动完成车辆检查流程，从而为汽车租赁机构、汽车经销商、保险公司和所有这些公司的客户减少麻烦。
Ravin 总部设在以色列海法及伦敦，将计算机视觉和 AI 应用于车辆损坏检测和评估。它具备显而易见的应用需求，例如租赁汽车的提取和返还。
借助其应用，人们只需环绕车辆一周拍摄视频。剩下的工作将由 AI 来完成：它根据车辆和它所识别的损坏程度来计算维修成本。
Ravin 的联合创始人 Eliron Ekstein 和 Roman Sandler 成立了这家公司，旨在利用 AI 为汽车租赁企业和经销商缓解追踪车损所带来的问题。
这家初创企业是从石油巨头壳牌 (Shell) 衍生出来的数字业务部门。今年早些时候，两位创始人获得了由 Pico Venture Partners 牵头、荷兰能源巨头参与的 400 万美元种子基金。
自动检查
如今，只需由一个人从多个角度近距离拍照，另一个人在办公室通过照片评估损坏程度即可完成先进的车辆损坏评估。
该公司的首席执行官 Ekstein 表示，还有一种更简单的方法。“我们要求用户用可以运行视频应用的手机围绕车身拍摄视频，或者驾驶通过一组闭路电视摄像头。我们自己自动挑出损坏部分，并对损坏程度进行分类和评估，以便保险公司或车队所有者做出决定”，他说道。
他表示，Ravin 的应用可以将一段简短视频转换成汽车周身的数十幅图像，然后在 NVIDIA GPU 支持的 AWS 上运行算法，进行损坏检测。
这家初创企业的神经网络是在运行于工作站的 NVIDIA GPU 上训练的。该公司的首席技术官 Sandler 说：“我们使用了数十万张图片来训练这些模型。”
租赁应用程序
对于车队运营商来说，Ravin 可以设置固定的摄像系统来拍摄进站车辆的照片，从而自动进行损坏评估。
租赁公司 Avis 一直在伦敦希思罗机场使用 Ravin 的系统。
Ekstein 说：“当顾客回来时，他们用它来检查汽车的损坏情况，这有助于他们针对特定的损坏向恰当的人收取费用。”
他表示，Ravin 的系统可以帮助车队运营商管理受损车辆的风险，并更快地对车辆进行维修，以便更快地恢复使用。
Ekstein 说：“我们可以缩短修理的交付时间，并帮助了解修理的真正成本。”