视频游戏已经演变为需要数月进行探索的不断扩张的虚拟世界。零售商也在构建更精细的 3D 环境来展示自己的商品。在高清世界中，电影和电视节目中的数字效果也变得日益复杂。
人们对高品质数字内容的需求激增，而创作这些内容所需的成本也在大幅增加。
Artomatix 首席技术官 Eric Risser 在星期四向前来参加 GTC 欧洲大会演讲的许多技术人员、设计师和企业家解释说，相应的解决方案就是利用深度学习将计算机的速度和人类艺术家的灵活性结合起来。
利用内容绘画
“在未来，艺术家们不再需要使用颜色绘画，他们将开始利用内容绘画，”Risser 说。“他们将快速勾勒想要的内容，然后利用 AI 填充内容。”
Risser 说，在众多的突破性成果中，包括 Leon A.Gatys、Alexander S.Ecker 和 Matthias Bethge 在 2015 年发表的一篇论文。这篇论文基于他们对“纹理合成”这一令人费解的领域几十年的研究之上，详细说明了如何使用卷积神经网络快速将一小部分纹理样本转变为人眼看起来非常自然的图案。
这项工作引发了创新的爆炸式发展，许多制作公司（例如都柏林的 Artomatix）在制作视频游戏和电影时均采用内置神经网络的先进制作工具。
但视频游戏（一部庞大的开放世界游戏需要花费五年时间和 2.5 亿美元才能制作完成）仅仅是个开始。Risser 说，深度学习有望在各个领域帮助人类更快、更轻松地进行创作，包括建筑、时尚和电影等，并最终打造丰富的虚拟世界。
Artomatix 所在地曾是一家吉尼斯啤酒厂。他们利用机器学习和大数据分析制作了各种精彩内容，无论是细致描绘的风景还是坏人军团，每一个都与众不同。这家公司在我们于 2015 年举办的 NVIDIA 新创公司高峰会上获得了起步阶段挑战赛 100,000 美元的大奖。
僵尸图
其工作依赖于 Risser 称之为“僵尸图”的现象。Risser（获得都柏林三一学院博士学位）解释说，在您创建视频游戏巨兽示例时，它包含了大量独特信息。增加另一个僵尸，您又将获得更多一点的独特信息。
一段时间之后，就会形成一个图案，尽管样本的数量不断增加，但每次增加一个僵尸时获得的独特信息会逐渐减少。
通过机器学习，Artomatix 充分利用少量僵尸样本提供的独特信息即可创作整个外表独特的僵尸军团。
这样就节省了艺术家的时间，并减少了单调沉闷的工作量，但是为游戏玩家提供了沉浸在数字世界中所需的多样性。这只是有望向好的方面改变内容创作的经济发展方向的一个趋势示例。
时机刚刚好。
Risser 说，无论是建筑师、汽车设计师还是家具公司，所有人都在构建三维模型来设计和销售商品。
尽管人类（Risser 将之描述为“富有创造力的核反应堆”）可以创建这些内容，但工作量要远超于人类的能力。
“这就是创意 AI 真正起作用的时候，因为它能够突破这一瓶颈，”Risser 说。
新一代社交媒体内容
与此同时，NVIDIA 全息甲板等沉浸式的协作 VR 技术体验也将从设计真实产品的工具，转化为可让我们乐在其中的有着丰富细节的虚拟世界的环境。
“我们即将迎来新一代的社交媒体，”Risser 说。“您将可以构建个人专属的自定义空间，并使用专属于您的独特材料进行填充 – 这就是创意 AI 的切入点，为您打造虚拟世界。”