美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2025 年 3 月 18日 ——NVIDIA 今日宣布，领先的工业软件和服务提供商 Ansys、Databricks、Dematic、Omron、SAP、Schneider Electric with ETAP、西门子等正在将 NVIDIA Omniverse™ 平台集成到他们的解决方案中，利用物理 AI 加速工业数字化。
现已推出与 NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型相连接的新 NVIDIA Omniverse Blueprints，可实现用于物理 AI 开发的机器人就绪设施和大规模合成数据生成。
“Omniverse 是一个将全球物理数据与物理 AI 领域连接起来的操作系统，”NVIDIA Omniverse 和仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 说道。 “借助 Omniverse，全球工业软件、数据和专业服务领导者正在以前所未有的速度统一工业生态系统并构建新应用，助力各行业高速推动新一代 AI 发展。”
四款全新蓝图助力机器人设施和大规模合成数据生成
Mega 是一个用于在工业数字孪生中大规模测试多机器人机群的 Omniverse Blueprint，现已在 build.nvidia.com 上发布预览版。 还有一款由 NVIDIA Metropolis 平台提供支持的用于视频搜索和总结的 NVIDIA AI Blueprint，能够构建可监控整个设施活动的 AI 智能体。
制造业领导者正在使用这些蓝图，通过物理 AI 优化其工业运营。
在汽车制造领域，Schaeffler 和 Accenture 开始采用 Mega 来测试和模拟用于材料处理自动化的 Agility Robotics Digit 车队。 现代汽车集团正使用该蓝图在装配线上模拟 Boston Dynamics® Atlas 机器人，而梅赛德斯-奔驰正使用它来模拟 Apptronik 的 Apollo 人形机器人，以优化车辆装配操作。
在电子制造业领域，Pegatron 正在使用 Mega 开发基于物理 AI 的 NVIDIA Metropolis 视频分析智能体，以改善工厂运营和工人安全性。 Foxconn正在使用该蓝图，在其制造设施中对工业机械手、人形机器人和移动机器人进行模拟，以支持 NVIDIA Blackwell 平台。
“Foxconn正在不断探索运营转型方法，我们将继续朝着建设未来工厂迈进，”Foxconn核心子公司 Fii 首席执行官 Brand Cheng 表示。 “借助 NVIDIA Omniverse 和 Mega，我们正在测试和训练人形机器人，以便在我们的领先工厂中运行，进入下一波物理 AI 热潮。”
在仓库和供应链解决方案方面，凯傲集团、Dematic 和 Accenture 宣布将集成 Mega 以推动新一代 AI 赋能自动化发展。idealworks 正在将 Mega 集成到其车队管理软件中，以模拟、测试和优化机器人机群。SAP 客户和合作伙伴可以使用 Omniverse 为仓库管理场景开发自己的虚拟环境。
借助面向 AI 工厂数字孪生的新 Omniverse Blueprint，数据中心工程师可设计和模拟 AI 工厂布局、冷却和电气，从而最大限度地提高利用率和效率。 Cadence Reality 数字孪生平台和 Schneider Electric with ETAP 是最先将其仿真软件与 blueprint 集成的公司，而 Vertiv 和 Schneider Electric 正在为其电力和冷却装置提供 Omniverse SimReady 3D 模型，以加速 AI 工厂数字孪生的开发。
用于合成操作运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 现已面向机器人开发者开放，可实现 Omniverse 和 Cosmos 的大规模合成数据生成。该蓝图可帮助人类开发者将数据采集时间从数小时缩短到数分钟，从而快速推进机器人开发。
Omniverse 物理 AI 操作系统扩展至各行业
数字化对于立足于物理世界的行业来说具有挑战性。 来自传统系统的海量数字和物理世界数据形成了多个孤岛。 Omniverse 是一个基于 OpenUSD 构建的操作系统，可帮助开发者统一物理世界的数据和应用。
Ansys、Cadence、Hexagon、Omron、Rockwell Automation 和西门子正在将 Omniverse 数据互操作性和可视化技术集成到其领先的工业软件、仿真和自动化解决方案中，以加速产品开发和优化制造流程。
物理 AI 方面，Alphabet 旗下公司 Intrinsic 正在使用 Flowstate 助力 Omniverse 工作流和 NVIDIA 机器人基础模型从数字孪生过渡到硬件部署。 Databricks 正在将 NVIDIA Omniverse 与 Databricks 数据智能平台集成，这将实现物理 AI 的大规模合成数据生成。
美国大型汽车制造商通用汽车宣布采用 Omniverse 来增强其工厂和培训平台，以用于材料处理、运输和精密焊接等运营。在制造生命周期的另一端，联合利华宣布采用 Omniverse 和物理精确的数字孪生来简化和优化其产品的营销内容创作。
每个云端都可使用 Omniverse
为了简化基于 OpenUSD 的应用的开发、部署和横向扩展，NVIDIA Omniverse 现已在 AWS Marketplace 上的配备 NVIDIA GPU 的 EC2 G6e 实例中提供。Microsoft Azure Marketplace 现已在 NVIDIA A10 GPU 上提供预配置的 Omniverse 实例和 Omniverse Kit App Streaming，使开发者能够轻松开发和流式传输自定义 Omniverse 应用。
这些基于云的 NVIDIA Omniverse 开发者工具和服务预计将在今年晚些时候发布，这些工具将在配备 NVIDIA GPU 的 Oracle 云基础设施计算裸机实例上提供，以及 Google Cloud上新发布的 NVIDIA RTX PRO™ Blackwell 服务器版。
OpenUSD 统一机器人工作流
在 GTC 上，NVIDIA 与 Destney Research 和 Intrinsic 一起推出了用于机器人的 OpenUSD 资产结构工作流。 这种新结构和数据工作流使用 OpenUSD 内部的优秀实践来统一机器人工作流，为所有数据源提供通用语言。
如欲了解详情，请观看 NVIDIA GTC 主题演讲并注册参加 OpenUSD、物理和工业 AI 会议，以及由 NVIDIA 专家和行业领导者参加的培训。会议将持续到 3 月 21 日。