2005 年的一天，Taurean Dyer 从车辆管理局驾车回家。纽约市拥堵的车流突然停滞，导致后面的车猛地撞上了他的车。Dyer 本能地用手撑住方向盘，结果造成脑部受伤。此次事故差点中断了 Dyer 的工程师的学业和前程。
当时还是大学二年级学生的 Dyer 原本能够进行高等微积分心算。事故后，他连做个位数加法都很吃力。天生健谈的他现在组织不出一句完整的话。曾经 Dyer 还是一名活跃的摔跤运动员，如今却卧床不起。
Dyer 表示：“我在那时候学会了接受失败，这是我终生难忘的一课。”
尽管医生坦言他可能无法完成大学学业，但在接下来的四年康复期间，Dyer 不仅重新掌握了基础知识，还提升了技能并发掘了自己对机器人、无人机、编程和电子学的热爱。
2012 年，他获得了石溪大学机械工程和应用数学双学士学位。在一位教授的鼓励下，他又重返大学攻读机械工程硕士学位，主攻能源技术和机电一体化。
他表示：“我只是做我一直在做的事情，在任何困难面前都心怀祈祷，并奋力前行。”
毕业后，Dyer 进入了一家大型全球咨询公司的研究实验室，专注于使用技术实现员工和组织行为的数字化，帮助员工更加高效地完成关键任务。在此期间，他获得了五项专利，并展示了一个关于公平招聘的创新项目。
Dyer 在 2019 年加入 NVIDIA AI 基础设施团队，负责开发 RAPIDS（GPU 加速数据科学和 AI 软件库开源套件）方面的工作。
如今，他已是 NVIDIA 数据科学和 AI 基础设施高级技术产品经理，致力于帮助开发者、客户和学生了解如何将 RAPIDS 应用于各自的项目当中。
Dyer 的工作涵盖了测试、文档撰写、用户体验和社区推广。他始终致力于推动技术普惠，帮助更多新用户了解如何使用 NVIDIA 技术实现目标。
他表示：“在我最困难的时候，如果没有导师的悉心指导、让我接触到新的技术并倾囊相授，就不会有现在的我。所以我每天都在努力用工作成就来回报他们。”
Dyer 热衷于将 RAPIDS 带给全球各地资源匮乏的群体。2021 年，他在家乡特立尼达与他人共同创办了一家面向 PyData 开发者群体的非营利组织——PyDataTT。
Dyer 希望通过 PyDataTT 以及 TTLab 等其他本地组织的合作，帮助加勒比地区学生以及全球各地的从业人员在数据科学、机器学习和 AI 项目中取得成功。
他表示：“有时候，孩子们的视野受限于他们所处的环境，但我希望他们明白他们完全有实力能与技术界最优秀的人并肩工作。我永远不知道这项工作将会如何影响他人，技术普及所产生的连锁效应才刚刚开始显现。”
Dyer 为普及 RAPIDS 所做的努力已结出硕果。在一次现场编码会议上，正在测试 RAPIDS 医疗应用的工程师们发现，他们可以快速识别癌细胞在转移过程中的转化模式。在开源数据科学工具的帮助下，原本需要数月的工作在一小时内就完成了。
Dyer 表示：“他们需要的只是一种能够更快解析现有数据的方法。这项技术有可能为世界上的许多地方带来积极影响。”
进一步了解 NVIDIA 的生活、文化和职业。