Maggie Zhang 从未遇到过自己不喜欢的系统。
无论是为 NVIDIA NIM 微服务设计测试自动化系统,还是在闲暇时间研究城市基础设施的运作方式,Zhang 总是着迷于研究复杂的系统以及如何使用这些系统高效解决全球难题。
Zhang 和 NIM 工厂团队维护的工具有助于提高 NIM 微服务的合规性、性能和准确性,这些微服务专为将高性能 AI 模型推理安全、可靠地部署到各个数据中心、工作站和云端而设计。该团队引入了一项衡量 NIM 微服务性能的标准,使整个评估流程更具有可扩展性和高效。
Zhang 表示:“我不认为自己是某一种软件或产品的专家。作为一名系统工程师,我喜欢研究各种软硬件并弄清它们如何组合在一起。”作为现任技术负责人,Zhang 需要与公司从硬件到软件的各个团队合作,同时还要领导一个负责工厂平台开发的工程师团队。

Zhang 在 2020 年夏天以实习生的身份首次加入了 NVIDIA,那时正值疫情初期。很快,NVIDIA 就改为提供远程实习岗位,以便实习生在任何情况下都能获得最佳的锻炼,这让实习生们深受鼓舞。
Zhang 表示:“从那时起,我就知道这家公司与众不同。NVIDIA 首先关心的是员工,然后才是我们的工作。”
Zhang 在作为硬件基础设施团队软件工具架构实习生度过了在 NVIDIA 的第一个暑假后,回到 NVIDIA Clara 团队开始了第二次实习,并开发了一款开源工具,帮助测量医疗健康行业 AI 解决方案资源利用率。
在从滑铁卢大学获得生物医学工程学士学位后,Zhang 于 2022 年以正式员工的身份加入 NVIDIA,并成为 NVIDIA Holoscan 团队的一员,在加拿大滑铁卢市远程办公。

2023 年,Zhang 及其团队与 NVIDIA BioNeMo 团队和生物制药公司 Recursion 联合推出了 Phenom-Beta 开源模型。该模型能够嵌入细胞显微镜图像并为研究人员提供细胞功能见解,以协助药物研发。该项目对生物医学研究所产生的的积极影响是 Zhang 在 NVIDIA 最引以为豪的成就之一。
Zhang 对系统充满热情,她认为跨团队合作是推动成功的强大引擎。在 NVIDIA 工作最棒的一点就是这里开放、协作的文化氛围。
Zhang 表示:“我们需要一起系统地了解各个团队如何合作,以及为什么每个团队的工作对全局至关重要。在了解原因后,我们就能一起做好任何事情,这也是 NVIDIA 的一个特别之处。”
进一步了解 NVIDIA 的生活、文化和职业。