Kazuki Onodera 从小就喜欢在电子游戏厅里制定游戏策略。他从未想过自己对游戏的热爱有朝一日会帮助他成为 NVIDIA Kaggle Grandmaster（KGMoN）的参赛选手。
Kaggle 是世界机器学习锦标赛，该赛事为数据科学家提供了一个能够通过比赛、课程和论坛交流知识与技术的虚拟舞台。
Onodera 现任 NVIDIA 高级深度学习科学家，他在 2015 年以金融顾问的身份为多家日本银行构建预测模型时首次了解到了 Kaggle。为了练习数据建模，他抱着娱乐的心态参加了一次比赛并发现这是一个创造性解决问题的绝佳渠道。
Onodera 在四年里获得了五枚金牌，成为了一名 Grandmaster。社区中的 1900 万学习者中仅有 300 人拥有这一头衔。
Onodera 常驻东京，自 2020 年 KGMoN 团队成立以来一直是该团队的一员，团队中的九名数据科学家和工程师来自法国、巴西。他们通过参加各项挑战赛来扩大最新加速计算方法的使用范围并测试这些方法的能力。
Onodera 表示：“当我听说 NVIDIA 正在组建这个团队时，我很惊讶自己的爱好能够产生真正的影响。自加入 NVIDIA 团队以来，我参与构建了模拟气候模式、预测 RNA 分子结构和解读大脑核磁共振成像图像的模型。”
Onodera 曾经构建了一个预测COVID-19 mRNA 疫苗降解率的模型。这项获得金牌的解决方案能够计算 RNA 分子的热敏感性，确保疫苗在全球范围内的有效分发。
在亚马逊 KDD Cup 2023 比赛中，Onodera 与来自四大洲的 KGMoN 成员合作建立了多语言推荐系统，包揽了这项著名挑战赛三个赛道的冠军。身处不同时区的团队成员高效协作并融合多元视角。他们在亚马逊 KDD Cup 2024 中同样包揽了全部五个赛道的冠军。
Onodera 表示：“在 NVIDIA，我一直有机会去构建最前沿的解决方案并向世界各地才华横溢的同事学习。我可以发挥自己对知识分享的热情去推动技术发展。”
除了参加比赛，KGMoN 成员还发布开源代码、参与讨论并创建开发者教程。他们的见解有助于指导 RAPIDS、NVIDIA NeMo 等工程项目，从而推动生成式 AI 和数据科学的发展。
Onodera 表示：“最让我感到骄傲的是能够为全球数据科学家提供有价值的反馈。机器学习比赛曾经只是我的业余爱好，但现在，它已经成为我在 NVIDIA 毕生工作的一部分。”
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