Andres Diaz-Pinto 早在加入 NVIDIA 之前就已经站在了使用 AI 深入改变医疗健康行业的前沿。
Diaz-Pinto 在伦敦国王学院（KCL）选择医学成像主动学习作为博士后的研究方向。在此期间，他在创建 MONAI Label 的过程中发挥了重要作用。MONAI Label 是一款开源工具，利用 AI 加速医学影像注释，是 MONAI AI 医学成像开源项目的一部分。该项目由 KCL 和 NVIDIA 共同发起。
Diaz-Pinto 在与 NVIDIA 医疗健康团队合作开发 MONAI Label 一年后加入了 NVIDIA，并带来了他在云端开发和部署 AI 和深度学习模型进行医学影像分析方面的专业知识。
自 2022 年加入 NVIDIA 担任高级深度学习工程师以来，Diaz-Pinto 将他对研究的热情投入到工作中。
他表示：“在 NVIDIA，我的身边都是一些才华横溢的人，有太多技术方面的东西值得我学习。同时，我还可以继续与 KCL和其他大学及医院合作开展研究工作。”
Diaz-Pinto 出生于哥伦比亚库库塔，他从小就懂得教育的重要性。他是家里第一个高中毕业并考上大学的人。如今，他已获得计算机视觉和深度学习博士学位，并完成了两个博士后职位。
他表示：“过去在库库塔艰苦的生活让我很快就明白了高等教育对改善我和我的家人的处境至关重要。”
Diaz-Pinto 目前的工作是帮助推动脑外科的发展。他帮助创建的机器学习算法和计算机视觉技术提高了医学成像的准确性、速度和效率，使放射科医生能够分析医学影像，以便更好地检测、诊断和治疗疾病，帮助提升患者的治疗效果并降低医疗成本。
虽然 Diaz-Pinto 热爱研究，但工作之外的生活对他来说同样重要，尤其是他现在已初为人父。
他表示：“我的儿子如今快一岁半了。由于 NVIDIA 有 12 个星期的陪产假，所以我有很多时间陪伴他。”
父亲的身份让 Diaz-Pinto 对生活有了全新的认识，加深了他对学习的热爱。他还强调了为人父母努力工作和保持谦逊的重要性，Diaz-Pinto 表示：“人总有回答不出的问题以及想不出办法的时候。”
在工作和家庭之余，Diaz-Pinto 喜欢骑行和探索城市。在最近的 Free Day 期间，他只用了四个小时就完成了从伦敦到布莱顿的 90 公里骑行。
Diaz-Pinto 对未来总是充满乐观，他认为 AI 正在迅速成为医疗健康领域的变革力量。他设想未来的机器人在经过训练后可以提高外科医生的灵巧性，为患者进行更加安全、快速的手术。
Diaz-Pinto 表示：“在 NVIDIA，我每天都能学到新的东西。现在，我正在使用 NVIDIA Omniverse 平台通过人体器官逼真的数字孪生来模拟外科手术任务。”
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