深度学习在医疗保健行业有很大的发展机遇。NVIDIA正在与日本最大的医疗系统供应商佳能医疗系统（Canon Medical Systems）合作，研发基础设施并促进医疗保健行业的发展。
在医疗保健行业中，需要分析来自世界各地的科学报告，同时还需结合大量患者数据来确定最适合的治疗方案。开发优化医疗保健交付系统所涉及的数据量非常庞大，借助深度学习进行的大数据分析将扮演重要角色，并为早期检测和辅助诊断提供支持。
与此同时，医疗机构也希望利用深度学习进行独立研究。他们需要用于分析的硬件，用于内部数据收集、整理和分析的系统，以及深度学习流程和技术方面的知识。
NVIDIA和佳能医疗系统携手，希望促进数据密集型的深度学习技术在医疗和相关研究中的应用，以及推动AI在医疗保健领域的采用，并做出重大贡献。
佳能医疗系统医疗保健信息和通信技术 (ICT)部门副总裁兼总经理Kiyoshi Imai表示：“佳能医疗系统的宗旨是提高医疗服务的质量和效率。未来，我们与NVIDIA的合作将加快AI的研究，并借助AI提供诸如图像识别等高质量的医疗服务。”
企业销售副总裁兼NVIDIA日本区域经理Masataka Osaki表示：“我们将与佳能医疗系统携手，将深度学习应用于早期检测和诊断支持系统，从而帮助我们解决人口迅速老龄化带来的一系列难题。此外，我们还将协力提高医疗和研究机构的全球竞争力，促进日本医疗行业的发展。”
佳能医疗系统将使用NVIDIA DGX系统来处理Abierto VNA（该公司于1月份发布的专有内部医疗数据管理系统）生成的海量医疗数据。
DGX系统采用基于世界先进GPU架构Volta的NVIDIA Tesla 数据中心GPU。该产品组合包括NVIDIA DGX工作站，这是一款桌面型AI工作站，它拥有四个服务器机架的计算能力，而消耗的功率仅为其 1/20。
该系统结合了NVIDIA专门优化的AI 软件和佳能医疗系统的图形用户界面，可以为高级深度学习算法的设计、部署和运行提供全面支持。
Abierto VNA和DGX系统亮相国际医学影像技术展览会 (ITEM)
深度学习通常需要全面的编程和数据科学技能，而佳能医疗系统和NVIDIA打造的系统可以在深度学习流程涉及的所有步骤（从借助图像查看器生成训练数据到设置NVIDIA学习环境）中为用户提供指导。
近日，在日本横滨国际平和会议场举行的日本放射学研讨会暨国际医学影像技术展览会 (ITEM)上，佳能医疗系统也展示了通过Abierto VNA和NVIDIA DGX系统在医疗机构中运用深度学习。