美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 2025 年 3 月 18 日 —— 具有长期合作伙伴关系的 NVIDIA、Alphabet 和谷歌今日宣布了多项新计划，旨在推动 AI 发展、普及 AI 工具应用、加速物理 AI 进展，并实现医疗、制造及能源等行业的变革。
Alphabet 旗下的工程师和研究人员正与 NVIDIA 技术团队紧密合作，利用 AI 和仿真技术开发具有抓取能力的机器人、重塑药物研发、优化能源电网等。在 NVIDIA GTC 全球 AI 大会上，来自 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic 和 Tapestry（X 实验室针对电网领域的“登月计划”）的团队基于 NVIDIA Omniverse™、NVIDIA Cosmos™ 和 NVIDIA Isaac™ 平台的应用，分享各自合作的里程碑成果。
为助力客户的研究和 AI 开发工作，Alphabet 旗下谷歌云将率先采用 NVIDIA 今天在 GTC 上推出的 NVIDIA Blackwell 全新产品。
NVIDIA 也将率先采用 Google DeepMind AI 水印技术 SynthID，通过识别 AI 生成的内容以保护知识产权。
Google 和 Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 表示：“对于能与 NVIDIA 持续保持深度的合作伙伴关系，我倍感荣幸。这种合作关系从 Android 的早期阶段，延伸到与 Alphabet 前沿 AI 的合作。我对下一阶段的合作感到非常兴奋，我们将在代理式 AI、机器人领域展开合作，让全球更多的用户享受 AI 的益处。”
“Alphabet 和 NVIDIA 拥有长期的合作关系，从构建 AI 基础设施和软件，到推动 AI 在大规模行业内的采用。” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋称，“看到谷歌和 NVIDIA 的研究人员和工程师并肩合作，共同应对从药物研发到机器人开发的艰巨挑战，我感到非常高兴。”
开发负责任的 AI 和开源模型
Google DeepMind 和 NVIDIA 正致力于通过内容透明化建立用户对生成式 AI 的信赖。
NVIDIA 将成为 Google DeepMind 旗下 SynthID 的首个外部用户，该产品将数字水印直接嵌入到 AI 生成的图像、音频、文本和视频中。SynthID 有助于维护 NVIDIA 官网上提供的 NVIDIA Cosmos 世界基础模型输出的完整性，从而防止错误信息和错误归因，并且不会影响视频质量。
Google DeepMind 和 NVIDIA 还合作优化了谷歌轻量级开源模型系列 Gemma，使其在 NVIDIA GPU 上运行。近期发布的 Gemma 3 标志着开源创新的一次重大飞跃。
NVIDIA 在使 Gemma 更易于开发人员使用这一方面发挥了关键作用。Gemma 由 NVIDIA AI 平台驱动，可作为高度优化的 NVIDIA NIM 微服务使用，利用开源 NVIDIA TensorRT-LLM 库的强大功能，提供卓越的推理性能。
此外，这项深度工程合作将扩展到通过 Vertex AI 优化 NVIDIA 加速计算上基于 Gemini 的工作负载。
智能机器人时代
Intrinsic 是 Alphabet 旗下企业，专注于为各行业制造商开发有价值、实用型机器人的智能自适应 AI 技术。当前，全球大多数工业机器人采用手动编程，每个动作都需通过复杂、成本高昂的硬编码流程实现。
该团队与 NVIDIA 合作，为 Intrinsic Flowstate 构建了更加深度且直观的开发者工作流，为 NVIDIA Isaac Manipulator 基础模型提供支持，实现通用机器人的抓取功能。由于 AI 具有良好的适应能力，在机器人开发中采用基础模型将极大缩短应用开发时间，提高灵活性。在 GTC 上，Intrinsic 还将分享 Intrinsic Flowstate 和 NVIDIA Omniverse 之间的早期 OpenUSD 框架流连接，可跨平台实现机器人作业单元的实时可视化。
同时，NVIDIA 和 Google DeepMind 宣布与 Disney Research 携手开发 Newton —— 一个由 NVIDIA Warp 框架加速的开源物理引擎，该框架与 MuJoCo 兼容。在 Newton 的支持下，与 MuJoCo 现有的 GPU 加速模拟器 MJX 相比，MuJoCo 将使机器人机器学习工作负载的速度提高 70 倍以上。
将创新用于克服现实世界的挑战
Isomorphic Labs 由 Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 创立，正通过 AI 重塑药物研发。它利用 NVIDIA GPU 在谷歌云上构建了超一流的药物设计引擎，以满足持续开发有助于改善人类健康状态的突破性 AI 模型所需的规模和性能。
Tapestry 是 X 实验室针对电网领域的“登月计划”，正在为更加绿色且可靠的未来电网打造 AI 赋能的产品。Tapestry 和 NVIDIA 正在探索提高电网仿真速度和精度的方法。
这一合作将重点应对整合新能源并扩大电网容量等挑战，以满足数据中心和 AI 不断增长的需求，同时确保电网的稳定性。两家公司将评估潜在的解决方案，包括利用 AI 优化互连过程，旨在加强能源基础设施的规划和现代化，以打造更加可持续的未来。
AI 优化的新一代基础设施
谷歌云致力于为客户提供最先进的 AI 基础设施，将成为首批提供 NVIDIA Blackwell GPU 最新实例的公司之一。
谷歌云和 NVIDIA 携手优化了热门开源框架，如备受欢迎的机器学习 Python 库 JAX，以及可大规模在 NVIDIA GPU 上高效运行的 MaxText。MaxText 是一款可在大规模 GPU 集群上扩展大模型的先进框架，采用与 NVIDIA 合作开发的优化功能，可在数以万计的 GPU 上实现高效训练。
关于 Alphabet Inc.
Alphabet 由多家公司组成，其中最大的是谷歌。拉里 · 佩奇 (Larry Page) 和塞吉 · 布林 (Sergey Brin) 于 1998 年 9 月创立了谷歌，公司总部位于加利福尼亚州山景城。数十亿用户每天都在使用其各种热门产品和平台，如 Search、Ads、Chrome、Cloud、YouTube 和 Android。
关于 NVIDIA
NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是加速计算领域的全球领导者。