时间过得真快。
仅仅在几年前,MapD 提出了一个激进的想法:利用 GPU 将数据快速转变为见解。结果,在 2014 年 3 月举行的 NVIDIA 起步阶段挑战赛上,当时这家微型初创公司进行了一场惊人的演示,并凭借卓越的表现在现场赢得了一张 10 万美元奖金的支票。
在距离当时即将满三年之际,MapD 已完成 2500 万美元 B 轮融资。如今,这家已拥有 30 名员工的旧金山初创公司动力十足,随着一些全球大型公司利用 GPU 解决棘手的业务问题,他们计划加快发展脚步。
MapD 创始人 Todd Mostak 是一位经过哈佛培训的中东政治专家,在创立该公司时,他正在麻省理工学院 (MIT) 进行人工智能 (AI) 方面的研究。他很快说出了市场中的机遇。数据仓库市场价值 300 亿美元。另外,商业智能和视觉分析市场价值 200 亿美元。新兴 AI 市场的规模看起来“巨大无比”。
“我们的业务涵盖以上所有领域,”Mostak 说。
GPU 驱动的 MapD 软件为市场带来两项先进的新功能。MapD 可以利用 GPU 强大的并行处理能力,即刻查询数十亿个数据集。这让企业能够瞬间回答查询,不必再花费数小时之久。而且,由于 GPU 的基础是视觉计算,因此 MapD 可以将数十亿个数据集全部转化为丰富的交互式可视化结果。
Mostak 表示,没有 GPU 是无法做到这一点的。
“人们已经习惯于有规律的增长和零碎的增长。与之相比,GPU 正在实现每年 50% 的性能提升。”Mostak 说,“这不是小步迈进,而是巨大飞跃,我们在顺应这一趋势。”
为了保持领先,Mostak 将利用最近一轮融资(由 New Enterprise Associates 主导,参与者包括 NVIDIA、Vanedge Capital 和 Verizon)获得的资金扩大 MapD 的销售和营销团队,并增加客服代表。
与此同时,MapD 的技术依然让人惊叹不已。例如,Verizon 正在利用 MapD 的软件和 GPU 快速深入地了解该公司的大型基础设施的性能。
将 GPU 转变为连接互联网的数据处理引擎已经不再是一种激进想法,而是成为任何企业都可以瞬间实现的能力。亚马逊、谷歌、IBM、微软和其他公司已经推出云服务,能轻松将 GPU 投入使用。
“现在,每个人都会想到 GPU。”Mostak 说,“这一概念的时代已经到来。”