以无人机或机器人运送快递包裹将为“特快专递”赋予全新含义。
今年秋季将于全球召开的一系列 NVIDIA GPU 技术大会之首站 — GTC 中国的与会者在本周参观大会场外机器人展区时将会相信，这样的世界并不遥远。与会者能够参观 JD X（电子商务巨头京东旗下创新实验室）的最新设计—— JDrone 和 JDrover。。
在为期两天的 GPU 技术大会北京站中，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生发表了主题演讲，宣布此项公司间合作：利用配备 NVIDIA Jetson 单模块超级计算机的自主机器，将 AI 引入物流和快递行业。
AI 在这项计划中扮演着至关重要的角色，许多行业将从中受益。
JDrone：无人机送货
JD X 已经开始与北京、四川、陕西和江苏等省市合作，推出了一项试点方案，利用无人机送货，开展农业和搜救等活动。JD X 预计将在未来五年内投放 100 万驾无人机。
凭借 Jetson 性能高、能耗低、体积小、视觉功能先进的特性，JDrone 每小时可以飞行 100 公里，最重可以运送 30 公斤的货物，其他类型的无人机在测试时最重可以负载 200 公斤重的货物。
他们的目标是将电子零售业务推广到由于交通不便，难以开展业务的农村地区。这样，京东就能将物流成本降低 70%，而且向偏远地区运送新鲜食物和药品对农村的社区及经济发展大有裨益。
它的意义远远超出了快递范畴。最近，一场病虫灾害袭击了中国东北辽宁省的兴城市。为了尽可能降低当地农民的损失，JD X 派出 20 驾无人机帮助他们喷洒农药。只用了五天时间，无人机就完成了 500 公顷农田的喷洒作业，如果采用传统方法，需要 50 个人连续工作 200 天才能完成。
JDrover：前途无量的机器人
JD X 还利用 JDrover 在大学提供最后一公里送货服务，例如位于北京的中国人民大学和清华大学，以及位于杭州（浙江省省会）的浙江大学。在接下来几年，京东计划在全国不同的大学校园部署数百驾 JDrover。
利用 Jetson，这款送货机器人可以识别人脸、行人、交通信号灯、标志等等，轻松穿越拥挤的街道。它可以准确地将包裹送到通过京东在线商城购买商品的客户手中，不管是书籍，还是零食或电子产品。凭借越来越丰富的数据和不断改进的算法，JD X 有望在全中国更复杂的环境中部署无人机。
“复杂的室外情景认知要求我们提供一款平台，它可以在紧凑的外形设计下提供超先进的能力来进行深度学习和视觉处理，”JD X 的 JDrover 团队负责人李雨倩说。“Jetson 将高性能与低能耗和低成本的优点结合得非常完美，这是我们在物流和快递战略中选择它的原因。”
分拣机器人：不拆封思考
中国邮政总局估计快递行业的增长速度已经连续六年超过 50%，并且 2017 年将达到 300 亿件，所以中国已经成为全球最大的快递市场。
为了应对这种形势，JD X 最近公开了在江苏省昆山市建立的全球首家自主无人分拣中心。该分拣中心目前每小时的分拣能力高达 9,000 件，跟传统方法相比，这可以节省 180 个工作日，效率提高了整整三倍。
在北京本周举办的 GTC 中国大会上，一定要见识一下这些技术和其他精彩展示。