肺癌一直以来是一种非常难以诊断的疾病。NVIDIA “I Am AI”系列纪录片第三集介绍了图玛深维公司。这是一家创立于美国圣地亚哥的初创公司，他们正在应用由GPU驱动的AI和深度学习技术来改变肺癌难以诊断的现状。
医生一般通过肉眼检查CT扫描影像，从中寻找小块结节并推断结节的良性与恶性。结节如果很小便难以发现，而结果是由于发现肺癌为时已晚，导致该病的存活率仅为17%。
“几乎每个肺癌病例都是从小块结节开始的，” 图玛深维创始人、CEO钟昕表示，“这种结节具有各种表现形式，医生需要多年经验才能够了解所有不同的形式。”
深度学习助力更好诊断癌症
钟昕与他的团队决定使用深度学习训练AI算法，帮助医生更有效地分析CT扫描影像，从而更快更准确地诊断肺癌。CT扫描包含多达500张影像。随着诸如此类基于影像的医学检测的进一步普及，对强大分析技术的需求也在日益升温。
图玛深维联合创始人兼首席技术官高大山表示：“AI很适合检测癌症，因为检测过程中会产生大量数据。我们可以使用最新的深度学习计算机视觉技术来处理这些数据。”
该公司利用美国和中国的医院CT影像在GPU助力的神经网络上训练他们的模型，这些网络的运行速度比基于CPU的网络快50倍。高大山指出，这就意味着，他们可以在几天甚或几小时内完成模型训练。
不断利用CT影像进行学习
目前，中国至少有35家医院正在测试图玛深维的技术，医生通常先用肉眼查看CT影像，然后通过图玛深维的算法对其进行检测。他们会经常发现肉眼检查未能找出的癌症结节，进而帮助医生更快地诊断病情，摘除恶性结节。
随着医生不断地移除假阳性并使用假阴性，此技术也会不断地学习，创建新标记的数据并对算法进行调整。
高大山表示：“通过与医生合作并结合软件的使用，我们可以实现非常高的灵敏度和非常低的误报率。”
名副其实的救生员
此技术对医生的影响显著。以往，医生通过肉眼检查CT扫描影像需要花费10分钟。而区分出良性与恶性，则需要更多时间。然而，借助图玛深维的系统，只需要两分钟便可实现结节检测及良恶性区分。据钟昕估计，此系统一天可为医生节约至少四小时，从而使他们有更多的时间与病人交流或进行更多的研究工作。
当然，真正的成功是尽早地识别出肺癌病症，保住患者的生命。
“拯救生命意义重大，为此我们感到非常兴奋。”图玛深维产品开发副总裁Yumin Yuan说道。