本周二，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生在慕尼黑这一全球汽车行业中心登台演讲，介绍了一款适用于全自主汽车的新型 AI 计算机，以及适用于 VR 设计人员的 VR 应用程序。
黄仁勋先生此次的演讲吸引了 3,000 多名设计师和执行官，他们都是前来参加为期三天的欧洲 GPU 技术大会；此次会议是 GTC 世界之旅的第二站，上个月始于北京，接下来的几周还将前往特拉维夫、台北、华盛顿和东京。
“欢迎诸位参加 GTC 2017，”黄仁勋先生首先说到；此次他仍然穿着标志性的皮夹克，自信满满地登上了灯火辉煌的慕尼黑国际会议中心。“这次会议的主题是 GPU 计算，我们公司将推动这种形式的计算作为终极使命，有志为全世界的进步和科学发展提供动力。
黄仁勋先生简要介绍了一些由 GPU 加速助力的应用，而这只是计算机图形、科学计算、机器学习和数据科学领域数百种应用的一小部分。这种由 GPU 加速的应用已经在各行各业中投入使用，例如高性能计算、互联网服务、汽车、医疗影像和物流。
此外，他还向上周获得世界最高奖项——诺贝尔物理学奖和化学奖——的两个团队表达了祝贺，诺贝尔物理奖的获得者确认了引力波的存在，而化学奖的获得者则进一步发现了人体细胞的内部运行原理。
“推动新的突破，这就是我们公司的终极目标”，黄仁勋先生自信地说道。“因此，当上周的两个诺贝尔奖项获得者折桂之后，我们也充满了喜悦，因为他们的成就中也有我们的贡献。”
介绍 NVIDIA Holodeck——面向未来的设计实验室
继今年五月份在 GTC 推出我们全新的 Holodeck VR 设计应用程序之后，黄仁勋先生此次又宣布可以提前访问 Holodeck 智能 VR 平台。
Holodeck 可以让世界各地的设计师、开发人员和他们的客户集合到一起，在一个高度灵活、充分协作且能够模拟现实的 VR 环境中共同发现、构建和探索创建，黄仁勋先生说。
随后，他在一段令人热血澎湃的演示中，展示了一个团队如何在高度灵活的虚拟环境中协作探索，最终设计出叹为观止的迈凯伦赛车。
“我们长久以来一直在追求这个梦想，现在，我们已经切实地迈出了一大步，”黄仁勋先生说。“我们一直在梦想着创造这个虚拟世界，而我们都将成为它的一部分。”
AI 的艺术细胞
黄仁勋先生随后又展示了一段名为 Vincent 的演示，该演示由 Cambridge Consultants 提供；Cambridge Consultants 在 NVIDIA DGX AI 超级计算机上训练出了一个神经网络，该网络可以实时将简笔画快速转换为大师级艺术家的绘画作品。
只需要用触控笔勾画几笔，Cambridge Consultants 的一名团队成员就可以绘制出令人瞠目结舌的作品。这神奇的能力让黄仁勋也为之赞叹，他走下讲台，拿起触控笔画出一些线条。
开始的时候人们还不理解他为何走下讲台，然而片刻之后，一个外形酷似巴勃罗·毕加索的男人形象就慢慢浮现出来。
让机器人出租车成为现实
黄仁勋还宣布了 DRIVE PX 自主汽车系统家族的新成员。他就是 Codenamed Pegasus——专为支持 Level 5 无人驾驶汽车的投产而设计，此类汽车包括可以在没有任何人类干预的情况下正常行驶的机器人出租车。
黄仁勋先生介绍说，这是一项充满挑战的任务。机器人出租车的计算需求量无比巨大——需要通过高分辨率的 360 度环绕摄像头、雷达和激光定位器感知外部环境，需要以毫米级精确度定位汽车，需要跟踪汽车和车辆周围的人，需要规划通往目的地的安全、舒适的路线。
所有这些处理都必须通过多个等级的冗余来完成，从而确保最高水平的安全性。无人驾驶汽车的计算需求比当今最先进的汽车都要复杂 50 到 100 倍。
我们全新的 DRIVE PX Pegasus AI 计算机可以取代如今 Level 5 自主原型车辆中使用的整个主干部分（包含各种计算设备），而我们的计算机只有车牌大小。DRIVE PX Pegasus 可以提供每秒 320 万亿次的计算能力，其 AI 性能相当于拥有 100 台服务器的数据中心，黄仁勋介绍到。
“以前，引擎越强劲，驾驶越流畅，”黄仁勋先生说。“但在未来，计算性能越强大，驾驶才越流畅。”
旨在创造智能汽车的工具
黄仁勋先生还宣布，NVIDIA 将针对公司的 AI Co-Pilot 技术发布一款软件开发套件——NVIDIA DRIVE IX，这个名字本身就象征了智能体验。
DRIVE IX 可以让 AI 理解汽车内外的摄像头和麦克风中的传感器数据，从而支持全新功能，例如通过脸部识别来解锁汽车，通过目光跟踪来监控驾驶员注意力和疲劳程度。
“这些功能充分融合之后，可以让我们的客户编写令人叹服的应用程序，”黄仁勋先生说。
德国邮政利用 AI 送货
在 GTC Europe 的另一则新闻中，NVIDIA 表示，世界最大的邮政和物流公司德国邮政 DHL 联合世界最大的汽车提供商 ZF 组建了一支团队，计划在 2018 年初部署一支由自主货运卡车组成的测试车队。
德国邮政 DHL 将在自己的电动轻型卡车上配备 ZF 的 ProAI 自驾驶系统；该系统基于 NVIDIA DRIVE PX 技术，而配备该系统的卡车则可以自动完成包裹运输和交货，包括交货流程的“最后一英里”。
虚拟道路行驶
为了展示模拟技术在创造自主汽车中的重要作用，黄仁勋先生演示了我们的汽车团队如何利用 8 个 NVIDIA DGX 系统在 5 个小时内模拟驾驶 300,000 英里。这个“再模拟”系统让我们只需要两天就可以走遍美国所有的道路。
最后，作为总结，黄仁勋先生展示了我们的 AI 机器人模拟器 Project Isaac，该程序使用 Holodeck 来培训自主机器，教会机器人如何利用一根玩具曲棍球棍来射击目标。
全新的计算时代
在演讲接近尾声时，黄仁勋先生在最后一张幻灯片中重新强调了这几项重要创新：NVIDIA Holodeck、NVIDIA AI 计算平台、NVIDIA DRIVE（开放自主汽车平台）、NVIDIA DRIVE PX（支持 Level 5 自主驾驶）以及我们的 AI 机器人模拟器 Project Isaac。
“我们所作的工作让人振奋，计算机行业现在已经可以应对过去无法解决的问题，”黄仁勋先生说。“这是一个崭新的计算时代。”