意大利能源公司Eni和位于美国的Stone Ridge Technology借助NVIDIA GPU缩减了油藏勘探模拟的时间，大大加快了油藏评估的速度。
Eni是一家跨国石油和天然气公司，拥有世界上功能最强大的商用超级计算机HPC4。
Eni强大的并行处理设备运行着3200块NVIDIA Tesla GPU，已完成一项突破性计算，使得油藏评估速度大幅提升。
Eni通过与巴尔的摩的Stone Ridge Technology（负责开发和授权ECHELON）合作，共同实现了超级计算这一壮举。ECHELON是一款基于NVIDIA GPU的高性能油藏模拟软件。
此款超级计算机具备每秒18.6千万亿次浮点运算能力，可在约15个小时30分钟的时间内处理10万个油藏模型。而如果采用传统的硬件和软件，则需要10天才能完成。每个单独的模型可在平均28分钟的时间内模拟15年的生产。
油藏建模并不是一个小的计算问题。首先，勘探专家需要通过引起地表震动并捕获反射的声波来寻找油藏。经过大量的数字化处理后，这些反射波数据会被转化为图像，地质学家可利用这些图像确定某处勘探油藏是否包含碳氢化合物，以及碳氢化合物在图像中所处的位置。在过去十年间，GPU在油藏模拟中发挥着日益重要的作用。
降低金融和环境风险
对于想要开发新油藏，或重新评估生产阶段的石油公司，他们要面临许多风险，其中至少包括金融和环境风险。钻井会花费数亿美元。在找到碳氢化合物后，为新生产快速确定收益最佳的策略非常重要。对于此项任务，石油公司通常使用油藏模拟器。
这些油藏模拟器技术上属于软件应用程序，可以模拟碳氢化合物和水如何在地下的油井中流动。借助这些模拟器，像Eni这样的石油公司可以先在超级计算机上评估虚拟生产策略并假设场景，然后在现实世界中开始新项目，或重新调整生产油井模型。
模拟器一般在基于CPU的硬件上运行，在模型性能和规模方面均受到限制。花费数天来运行模型的情况很常见。为了更有把握达到生产目标，越来越多的大型能源公司开始采用基于NVIDIA GPU的、分辨率更高的模型和速度更快的软件。
Stone Ridge创始人兼总裁Vincent Natoli表示：“Stone Ridge是率先采用NVIDIA GPU实现高性能计算的公司。我们重新打造出了ECHELON以便充分利用NVIDIA的技术。我们现在已然了解到这一选择的优势，因为借助每一代NVIDIA产品，ECHELON的速度和性能都实现了提升。我们在性能和可扩展性方面均明显超过基于CPU的竞争者，并且这种差距每年都愈发明显。”
模拟油藏储量
根据Eni的发布，运行ECHELON的HPC4超级计算机可以加快油藏模拟速度，也创造了行业新纪录。Eni可以运行含有570万个活跃单元的高清深水型油藏模型，并生成10万种具有不同石油物理特性的模型。所有10万个模型均在搭载3200块Tesla P100 GPU的Eni HPC4上运行，可在15小时25分钟内生成。