可以将升级数据中心想象为无错误答案的多项选择测验。Intel 上周发布了新款 Skylake Xeon CPU，而 AMD 上个月发布了新一代 EPYC CPU。这两款上佳的选择让您进一步有理由立即升级服务器基础架构。
无论选择哪条途径，CPU 技术的最新改进都将提升加速计算的价值。速度快的 CPU 能快速完成应在串行处理器上完成的工作，而且不会受到总体应用程序性能的限制。
这使 GPU 能毫不延误地处理所有数字运算工作。
在后摩尔定律的时代，加速计算提供了显著提升性能的途径，而显著提升的性能反过来推动了人工智能的快速创新、科研突破、可视化和数据分析的发展。
亚马逊、百度、Facebook、谷歌等互联网巨头均采用这种方法为亿万用户提供日常服务。科研团队也使用这种方法进行前沿科学研究。它也成为财富 500 强的重要工具，力求引领而不是落后于人工智能带来的变革。
升级数据中心和降低成本
加速计算无处不在，而且，现在拜新一代处理器所赐，可以作出比以往更好的技术选择。
NVIDIA 的加速计算方法提供了惊人的性能提升幅度 – 每年提升 1.5 倍或更高。强大的服务器节点通常可以取代 10 个或更多个未经加速的节点，而且性能相当，从而大幅降低基础架构的购置成本。此外，运营成本（包括能耗和占地面积）的节省意味着您能在作出升级决策时满怀自信地采取行动。
问题不再是应否部署 GPU，而是应部署多少个 GPU。超过 450 个高性能计算 (HPC) 应用程序（包括前十大 HPC 应用程序）和所有主流深度学习框架均针对 GPU 进行了优化，因此，关注 HPC 和人工智能应用程序工作负载的每一家数据中心都能从部署 GPU 中获益匪浅。现在，高性能计算正开始走进企业中。
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我们的使命就是帮助您踏入加速计算的大门。请阅读我们的白皮书“Accelerated Computing and the Democratization of Supercomputing”（英文版），了解更多信息。