Frontera 是世界上性能排名第五的计算机系统，装有两个由数百个 NVIDIA Tensor Core GPU 驱动的全新子系统。
德州什么都大，超级计算机也不例外。
今天，德克萨斯州高级计算中心宣布推出 Frontera，这是世界上性能最强大的学术超级计算机，目前装有两个由 800 个 NIVIDIA GPU 驱动的子系统。
Frontera 将利用NVIDIA Tensor Core GPU的 AI、高性能计算和数据分析功能，实现强大的科学模拟并加速研究领域工作，包括药物研发、天体物理学和自然灾害建模。
Frontera 位于德克萨斯大学奥斯汀分校，在最近发布的速度最快的超级计算机TOP500 榜单中排名第五，在高性能 Linpack 基准测试中实现了每秒 23.5 千万亿次浮点运算，且峰值性能达到了每秒 38.75 千万亿次双精度浮点运算。全新 GPU 子系统为研究人员增加了每秒 11 千万亿次单精度浮点运算的峰值性能。
NVIDIA GPU 不仅为 TOP500 榜单中的 100 多个系统提供动力支持，而且还包揽了 TOP10 中的 5 个，其中就包括世界上速度最快的超级计算机 Summit。
“对于 Frontera 而言，关键在于生成解决方案的速度。这也是我们的目的所在，即解决科学和工程中最艰巨的难题。”高级计算中心数据密集型计算主任 Niall Gaffney 说道。
其中一个新子系统搭载了由 360 个 NVIDIA Tensor Core GPU 构成的集群，并采用了 GRC 开发的水冷机架，GRC 是数据中心浸没式冷却领域的专家。另一个子系统由 IBM 打造，名为 Longhorn，搭载了 448 个 NVIDIA Tensor Core GPU。这些功能强大的专用型 GPU具备混合精度性能，可以让科学家灵活加速各类 AI、模拟和数据分析工作负载。
自从该系统于六月开始支持科学应用程序之后，已有 30 多支研究团队利用了 Frontera 的强大性能。美国国家科学基金会为该超级计算机由提供了 6000 万美元的资金支持。
在其使用期限内，Frontera 及其 GPU 子系统将为来自全球学术机构的成千上万名研究人员提供性能支持，用于数百个应用程序。
加速从分子到超大质量的科学研究
高性能计算系统可帮助研究人员快速分析数据，运行实验和模拟。GPU 加速功能可以实现更快的迭代速度，缩短科学家们取得重大突破的时间，从而改善人类的健康状况，拓宽我们对宇宙的理解，并为如何使用各类材料和能源资源提供见解。
Gaffney 说道：“对于进行大规模计算的研究人员，机器学习和 AI 等技术正在变得越来越重要。GPU 环境可以让科学家加速一系列应用。”
使用 NVIDIA GPU 加速型 Frontera 子系统开展的最初一批项目包括：
- 天文学见解：在天体物理学领域，研究人员通常需要处理高达 100TB 或更大的数据集。借助 GPU 加速和 AI 技术，他们能够从来自这些大型数据集的噪音中分离出信号，运行大规模的宇宙模拟，并更好地理解中子星碰撞等天文现象。
- 医学突破：深度学习工具被用于医学成像领域，帮助医生更快地诊断疾病和异常症状，如从大脑扫描图像中发现胶质母细胞瘤。借助超级计算资源，开发人员可以创建更复杂的模型，提高癌症诊断的准确度。
- 药物研发：要想发现具有前景的候选药物分子化合物，需要耗费大量的时间和金钱，且计算量巨大。研究人员可以利用 GPU 加速系统来加快蛋白质折叠的模拟速度，从而缩小候选药物的范围，用于在湿实验室内进行测试。
- 智能城市规划：要想实现更智能的城市规划，需要分析收集到的大量城市数据。利用 AI 模型分析来自道路交通摄像头的视觉数据，可以识别交通堵塞的区域，并更好地解决危险交叉路口等安全问题。
- 了解地球：在天气建模和能源研究领域，科学家们依靠高保真模拟来分析复杂自然系统之间的交互作用。研究人员可以利用 AI 更好地预测天气现象和地震，为精密农业项目提供见解，并协助探索潜在的能源（如核聚变）。
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