随着工厂从单点自动化迈向全厂范围的智能化，制造商们迫切需要一套 AI 系统，能够将实时的设备信号、质检系统、作业指导书以及运营告警，全部整合到一个统一的决策层中 。
今天于 COMPUTEX 期间举办的 GTC 台北上，NVIDIA 正式发布了 NVIDIA 工厂运营蓝图 (NVIDIA Factory Operations Blueprint，简称 FOX) —— 这是一套用于构建“自主工厂管理智能体”的参考设计。该智能体能够持续监控并推理实时数据，同时编排调度各类专业智能体与机器设备集群，从而在大规模生产中快速解决各类问题。
FOX 能够帮助开发人员构建安全、集中的工厂管理智能体，用于编排和优化包括质检、物料运输以及工人安全在内的各类专用工业 AI 智能体。该蓝图基于 NVIDIA NeMoClaw、AI-Q Blueprint 以及 NVIDIA Nemotron 开放模型构建，为打通工厂系统、自动化模型开发以及大规模运行智能运营，提供了一个可定制的基础框架。
该蓝图经过专门优化，可在 NVIDIA DGX Station 上运行，后者堪称工厂管理者的终极桌面 AI 超级计算机搭档。
FOX 蓝图的核心功能包括：
- 连接工厂系统与智能体：FOX 能够与各类工业数据源、机器设备、应用程序以及机器人集群集成，同时它还能通过标准的应用程序接口 (API) 和智能体技能，接入来自顶尖软件开发商的各类专业智能体。
- 自动化 AI 模型训练：借助 NVIDIA TAO 技能，工厂管理智能体能够自动化完成模型训练的完整生命周期——包括识别精度差距、获取或合成生成训练数据、微调模型，以及将其重新部署到生产环境中。
- 运行智能工厂工作流：借助 NVIDIA 开放模型和蓝图 (包括用于视频搜索与总结的 NVIDIA Metropolis 蓝图)，可以对视觉检测、流程合规以及物料运输等智能体进行统一管理。同时，实时的工厂数据也可以在基于 NVIDIA Omniverse 库构建的“运营数字孪生”中实现可视化。
台湾地区研华、Foxconn、和硕以及纬创资通等制造商，成为首批采用 NVIDIA FOX 蓝图和 NeMoClaw 来部署自主工厂管理智能体的企业。作为全球最大的电子制造商，Foxconn 正在利用 FOX 蓝图和 NeMoClaw 打造 MoMClaw —— 一套制造运营多智能体系统。
MoMClaw 与实时生产任务同步运行，通过一个统一的智能体层，将传感器、机器信号和其他数字系统与数百个专业智能体连接起来——借助配备 NVIDIA OpenShell 隐私控制和安全护栏的自然语言交互界面，它能为工厂管理者和操作员提供实时的解答与行动方案。Foxconn 预计，应用 MoMClaw 后，其用于根本原因分析的时间将缩短 80%，劳动生产率提升 15%，机器故障率降低 10%。
和硕正运用 FOX 蓝图和 NemoClaw 打造一款工厂管理智能体，用于统一编排负责物料运输、AI 质检、标准作业程序 (SOP) 指导以及机器间协同的各类专业智能体。借助这款工厂管理智能体，和硕能够更高效地统筹机器人的利用率，从而不再需要配置昂贵的备用设备，预计可将资产冗余成本降低 15%。
研华推出了AI Factory Brain，这是一套由 FOX 蓝图和 NemoClaw 打造的工厂管理智能体主导的多智能体系统。研华已将该工厂管理智能体部署在自己的工厂中，通过自主管理负责暖通空调 (HVAC) 和照明的专业智能体，预计可降低 10% 的能源消耗。
纬创资通正在采用 FOX 蓝图，并结合 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron 开放模型以及 NVIDIA Metropolis VSS 蓝图，打造表面贴装技术 (SMT) 智能体。这些智能体能够对产线作业进行分析与统筹，从而实现实时的根本原因分析和质量控制。
为了监控制造运营、提升产品质量、核验标准作业程序 (SOP) 以及保障工人安全，包括 DeepHow、Overview AI、Roboflow 和 Spingence 在内的多家公司，正在打造由 NVIDIA AI 和 NVIDIA VSS 蓝图赋能的专业智能体：
- DeepHow 正在运用 Metropolis VSS 蓝图和 Cosmos 3，为 Foxconn 开发一款标准作业程序 (SOP) 智能体，用于支持 NVIDIA Grace Blackwell 服务器中‘Bianca’主板的组装。该智能体运行在 NVIDIA RTX PRO 服务器上，能够精准识别复杂的组装动作，帮助将首次通过率提升 3%，从而最大限度地减少返工和生产浪费。
- Spingence 正在运用 NVIDIA 缺陷图像生成技能、NVIDIA Cosmos 开放视觉语言模型以及用于微调的 NVIDIA TAO Toolkit，为酷冷至尊开发一款工厂管理智能体。该智能体将自动化光学检测 (AOI) 与模型构建智能体连接起来，实现了 99.6% 的缺陷召回率，缺陷漏检率降低了 78%，检测产能提升了 3 倍。
- Overview AI 正在运用 NVIDIA 缺陷图像生成智能体技能以及 NVIDIA Cosmos，通过其 高级生成式 AI 工具包 (Advanced GenAI Toolkit) 帮助Amphenol 提升制造效率。该工具包能够生成合成缺陷数据，并将视觉检测 AI 模型的部署速度提升了 12 倍，在涵盖 300 多种产品的产线上，将首次推理 (即首次投入实际检测) 的准备时间缩短至 30 分钟以内。
- Roboflow 正在借助 NVIDIA Cosmos 为康宁光纤开发一款模型构建智能体。该智能体能在训练数据有限的情况下，自动生成合成缺陷图像，实现了近乎完美的检测准确率，展现出大幅减少日常人工图像审查工作量的潜力。
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Metropolis VSS 蓝图 3 现已全面上市。它包含了一系列技能，允许外部智能体 —— 例如 Claude Code、Codex、Hermes 和 NemoClaw —— 直接调用 VSS 的组件，从而快速构建并操作视频分析 AI 智能体。