新冠肺炎疫情下，人们格外注意手部卫生和物体表面的清洁程度。
为了提醒人们物体表面可能被污染，业余发明爱好者 Nick Bild 发明了 Deep Clean ：一个可以标记出房间内被触摸过的物体的立体摄像系统。
该设备可以协助医院和疗养院的保洁人员工作，任何人想知道预防疾病传播时哪些领域需要特别关注，都可以通过它获得答案。
Deep Clean 使用 NVIDIA Jetson AGX Xavier 开发者套件和模块作为主要处理单元，探测并通过三维坐标确定房间内不同物体的确切位置，从而绘制房间格局。
当手与某个物体接触，他的手便会被一个叫做 OpenPose 的开源人体关键信息检测系统识别，进而将坐标存储在系统内存中。为了维护用户隐私，系统只存储坐标，而不存储图像。
然后，系统会根据这些坐标自动标记房间内的物体，显示哪些物体曾被触摸，从而有效提示人们这些物体可能被污染。
配备合适的工具
3 月初新冠肺炎在美国蔓延的消息传出时， Bild 知道他必须采取行动。
“我不是医生，也不是生物学家。所以我想，作为一名软件开发人员兼硬件黑客，我能做些什么呢?”Bild 说。
Bild 从事一份软件工程工作，他与家人住在佛罗里达州奥兰多市，家中有两个孩子。因此，组装这台机器对于 Bild 而言需要面对时间和资源的双重挑战。 3D 摄像机价格昂贵，因此他转向 Jetson ——一个价格便宜但功能强大的边缘 AI 平台。
“这确实是一款非常物美价廉的多功能工具，” Bild 表示: “它可以帮助你完成很多不同类型的任务，比如对图像、声音进行分类——几乎涵盖全部人工智能推理任务。”
展望未来， Bild 希望将这台设备进行改进，以检测直接接触范围外的潜在污染源，比如咳嗽或打喷嚏时的飞沫。
用技术造福社会
Deep Clean 并不是 Bild 通过技术造福社会的首秀。自第一款 Jetson Nano 于 2019 年 3 月发布开始， Bild 便使用 NVIDIA 的产品，迄今他已经开发了七个不同的项目。
其中一个项目是一副人工智能眼镜 shAIdes ，它曾获 NVIDIA Jetson Community Project of the Month Award 。戴上这副眼镜，人们只需看一眼并挥手就能开关灯或音响等设备，这尤其为行动不便的人提供了极大便利。
Bild 称自己为“原型设计师”，因为他创造了很多实用的智能设备，如 Deep Clean ，他希望他的发明未来可以被广泛用于商业用途。
Bild 有很强的学习能力，致力于创造不同。他一直在探索如何进一步完善一台设备，并寻找着仍待发现的更多“可能”。
任何人都可以开发自己的 Jetson 项目。访问 Jetson 开发者页面，开始你的开发者生涯。