开发者可在保护其数据隐私的同时，通过NVIDIA先进学习工具使用跨多个数据集的深度神经网络
中国苏州——GTC China—— 2019年12月18日 —— NVIDIA 和全球领先的移动出行平台 —— 滴滴出行（以下简称“滴滴”）于今日宣布，滴滴将使用 NVIDIA GPU 和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。
滴滴将在数据中心使用 NVIDIA ® GPU 训练机器学习算法，并采用 NVIDIA DRIVE ™ 为其 L4 级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在 8 月将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。
作为滴滴自动驾驶 AI 处理的一部分， NVIDIA DRIVE 借助多个深度神经网络融合来自各类传感器（摄像头、激光雷达、雷达等）的数据，从而实现对汽车周围环境 360 度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。
NVIDIA 自动驾驶汽车副总裁 Rishi Dhall 表示：“不论是在云端还是汽车中，开发安全的自动驾驶技术，端到端的 AI 都不可或缺。借助 NVIDIA 的 AI 技术，滴滴将能够开发更安全高效的交通运输系统，并提供丰富的云服务。”
为了训练这些深度神经网络，滴滴将采用 NVIDIA GPU 数据中心服务器。在云计算方面，滴滴还将构建领先的 AI 基础架构，并推出计算型、渲染型和游戏型 vGPU 云服务器。
滴滴云将采用新的 vGPU 许可证模式，旨在为用户提供体验更佳、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活的 GPU 计算云服务。目前，滴滴云已与 NVIDIA 等行业合作伙伴携手服务交通出行、 AI 、图形渲染、电子游戏及教育培训等多个领域。
滴滴每年为 100 亿人次提供出行服务，凭借自身的技术、大数据能力与产业链开放协作，以推动自动驾驶技术安全应用。
关于滴滴出行
滴滴出行是领先的一站式移动出行平台，在亚洲、拉美和澳洲为 5.5 亿用户提供出租车、快车、专车、豪华车、公交、代驾、企业级、共享单车、共享电单车、汽车服务、外卖等多元化的出行和运输服务。滴滴平台上，有数千万车主及司机获得灵活的工作和收入机会，年运送乘客达 100 亿人次。
滴滴出行致力于与监管部门、出租车行业、汽车产业等伙伴积极协作，以人工智能技术推动智慧交通创新，解决全球交通、环保和就业挑战。我们将持续致力于提升用户体验，创造社会价值，建设安全、开放、可持续的未来移动出行新生态。
更多信息，请访问： www.didiglobal.com/news
关于NVIDIA
NVIDIA（纳斯达克股票代码： NVDA ）在 1999 年发明的 GPU 激发了 PC 游戏市场的增长，重新定义了现代计算机显卡，并且对并行计算进行了革新。最近，通过将 GPU 作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑， GPU 深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息，请访问 http://nvidianews.nvidia.com/。
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北京科闻领睿咨询服务有限公司
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本新闻稿中的部分声明包括但不限于有关以下内容的声明：滴滴借助 NVIDIA AI 技术开发自动驾驶和云计算解决方案，包括在数据中心使用 NVIDIA GPU 训练机器学习算法和采用 NVIDIA DRIVE 为其 L4 级自动驾驶平台提供推理能力； NVIDIA DRIVE 和 NVIDIA AI 的影响和优势； 不论是在云端还是汽车中，开发安全的自动驾驶技术，端到端的 AI 都不可或缺；滴滴云采用新的 vGPU 许可证模式等均为前瞻性声明，存在风险与不确定性，且最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的改良；市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和界面的变化；将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能；以及 NVIDIA 近期提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告（包括但不限于 Form 10-K 年报及 Form 10-Q 季报）中屡次具体说明的其他因素。提交给 SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从 NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现，仅在规定日期有效。除非法律另有要求，否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。
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