随着企业越来越多地采用 AI，确保执行复杂、代理式工作流的 AI 工厂的安全变得前所未有的重要。
借助全新的 NVIDIA DOCA 软件框架（该框架是 NVIDIA 网络安全 AI 平台的一部分），NVIDIA 为每一家 AI 工厂带来了运行时的网络安全。运行在 NVIDIA BlueField 网络平台上的 NVIDIA DOCA Argus 能够在每个节点上运行，从而实时检测并响应针对 AI 工作负载的攻击，同时与企业安全系统无缝集成，针对威胁提供即时洞察。
DOCA Argus 框架通过先进的内存取证技术实时监测威胁，提供的运行时威胁检测速度比现有的无代理解决方案快 1000 倍，而且不会对系统性能产生负面影响。
与传统工具不同，Argus 独立于主机运行，无需代理、集成或依赖基于主机的资源。这种无代理、零开销的设计提升了系统效率，并确保在任何包括容器化和多租户基础设施在内的 AI 计算环境中都能实现高弹性的安全性。由于 Argus 独立于主机运行，即使系统遭到入侵，攻击者也无法发现它。
网络安全专业人士可以将该框架与其 SIEM、SOAR 和 XDR 安全平台无缝集成，从而实现持续监测和对威胁进行自动化处理，并扩展其现有的 AI 基础设施的网络安全能力。
NVIDIA BlueField 是每座 AI 工厂的基础安全组件，为大规模 AI 工作负载提供内置的、以数据为中心的保护。通过将 BlueField 的加速能力与 DOCA Argus 的主动威胁检测功能相结合，企业可以在不影响性能或效率的情况下保障 AI 工厂的安全。
Cisco 正在与 NVIDIA 合作，打造基于 NVIDIA 架构的安全的 AI 工厂，简化企业大规模部署和保护 AI 基础设施的方式。该架构将安全性嵌入 AI 工厂的每一层，确保运行时防护从一开始就内置于其中，而非部署后才添加。
Cisco 执行副总裁兼首席产品官 Jeetu Patel 表示：“现在是企业大力推进 AI 发展的大好时机，但解锁创新用例并实现广泛采用的关键在于安全性。NVIDIA 和 Cisco 正在为企业提供所需的基础设施，使企业能够自信的扩展 AI 的使用，同时保护其最宝贵的数据资产。”
DOCA Argus 与 BlueField 是 NVIDIA 网络安全 AI 平台的组成部分。该平台是一个专为保护 AI 安全而构建的全栈加速计算平台，并将 BlueField 以数据为中心的安全性、Argus 的实时威胁检测与 NVIDIA AI Enterprise 软件（包括 NVIDIA Morpheus 网络安全 AI 框架）相结合，为整个 AI 工厂提供可视性与可控性。此外，它还利用代理式 AI 来实现对威胁的实时自主感知、推理和响应。
优化针对 AI 工作负载的威胁检测
企业被海量数据淹没，难以精准识别真正的威胁。随着代理式 AI (Agentic AI) 的广泛应用，在企业级规模运行的 AI 模型和自主代理，能够实现数据、应用程序和用户的无缝连接，为从数据中获取洞察带来前所未有的机遇，但同时也催生出需要与之发展速度匹配的高级防护需求。
DOCA Argus 利用 NVIDIA 自身安全团队的洞察进行微调和优化，仅呈现真实且经过验证的威胁。通过聚焦熟知的带来威胁的行为并消除误报，该框架能够为企业提供切实可用的情报，从而有效减少警报疲劳并简化安全运营。
Argus 专为保护 NVIDIA NIM 微服务等容器化工作负载而构建，它整合了真实的威胁情报和验证，确保 AI 应用堆栈各层级的安全。
NVIDIA 首席安全官 David Reber 表示：“抵挡网络攻击需要强大的工具以有效保护 AI 工厂，因为 AI 工厂是代理式 AI 推理的基础。DOCA Argus 框架能够提供实时安全洞察，使自主检测并响应成为可能，从而为防御者提供有用的情报。”
即刻开始使用 DOCA Argus。欢迎参加在旧金山举办的 RSA 大会（将持续至 5 月 1 日），并与 NVIDIA 面对面交流。