深度学习分类 | 第7页共36页 | NVIDIA 英伟达博客

基础模型是在大量无标签数据集上训练的 AI 神经网络，可处理从翻译文本到分析医学影像等各种工作。 1956 年… 阅读更多

NVIDIA发布调研报告：2023年金融业最关注的4大AI方向

来自全球顶尖金融服务机构的500名受访者阐述了其认为AI投资回报最高的领域，结果既有意料之中，也有意料之外。… 阅读更多

AI 应用正在被应用于总结文章、撰写故事和进行长对话，而大语言模型在其中发挥了重要作用。大语言模型（LLM）… 阅读更多

林雪平大学的 Berzelius 超级计算机正准备进行重大升级，推动机器学习、医疗健康等领域的进步。瑞典正在… 阅读更多

科学家使用 NVIDIA BioNeMo 创建出能够生成高质量蛋白质的大型语言模型，以此加快药物研发并助力创造… 阅读更多

NVIDIA 在本周 CES 大会前的特别演讲充满亮点：发布强大的全新 GeForce RTX GPU、新一代… 阅读更多

预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型既可以直接使用，也可以根据不同… 阅读更多

为大规模地提供 AI 加速的医疗服务，医疗机构需要让成千上万的神经网络一同工作，以应对人体生理学、所有疾病，甚… 阅读更多

英国公共医疗体系由 10 个英国国家医疗服务体系（NHS）信托基金组成，目前正在其下属的四家医院部署基于 MO… 阅读更多