在北京举行的 GPU 技术大会上，NVIDIA 首席执行官黄仁勋在今天的主题演讲中突出讲述了数十家创业公司使用 NVIDIA 人工智能平台开发无人驾驶车辆解决方案的情况。
无人驾驶车辆要求人工智能能够在几乎任何可能的驾驶场景中导航。NVIDIA 人工智能平台提供了一个车辆对云端的解决方案，运用数据中心的 NVIDIA DGX 系统进行深层神经网络训练, 并且为保证安全行驶，车辆中的 NVIDIA DRIVE PX 能够实时、低延迟地提供推断分析。
NVIDIA 与世界领先的汽车制造商合作，他们包括奥迪、丰田、梅赛德斯-奔驰、沃尔沃和特斯拉。但创业公司也是同等重要的合作伙伴。他们的革新和独创产生了重要的新型无人驾驶技术解决方案。
黄仁勋认为，本领域正在进行令人难以置信的投资，其原因很简单。”“无人驾驶社会影响巨大，所需技术已经具备，眼前的问题困难重重——因此能够激励创业企业长期保持创新——最重要的是，无人驾驶产业非常巨大。”
聚焦创业企业
目前已有 145 家创业公司（许多都在中国）在使用 DRIVE 平台。黄仁勋聚焦无人驾驶的不同方向，突出提到了 6 家公司。
Cognata 是一家深度学习无人驾驶模拟公司。模拟技术广泛应用于无人驾驶汽车的开发。通过构建一个与现实世界相似的虚拟环境，Cognata 等公司创造了一个可以让人工智能学习的安全而灵活的环境。并且这些模拟环境可以不间断运行，使无人驾驶人工智能可以全天 24 小时训练。
高清分辨率地图是无人驾驶车辆的另一个关键的实现技术。DeepMap 提供全栈高清地图服务。他们的产品允许无人驾驶汽车或其整个车队确定车辆的位置，并在通过复杂的交通路况时安全地导航。
Momenta 是总部设在北京的本地创业公司，从事于开发对象感知、高清地图和路径规划的软件。通过众包驾驶数据，Momenta 利用数百万英里的真实驾驶场景，进一步训练和完善其人工智能驾驶算法。
作为硅谷最神秘的公司之一，Zoox 正在努力重塑整个移动生态系统。他们正在建立一个共享的、按需的零排放移动系统。当被问及是否从基础开始建造汽车时，Zoox 的创始人兼首席执行官 Tim Kentley-Klay 这样回答《财富杂志》，“不。我是说，我们正在建造继汽车之后的未来移动系统。”
Navya 和 TuSimple 这样的公司也在表明，无人驾驶技术不仅可用于汽车。Navya 开发无人驾驶的自动化电动车辆，提供最后一公里的交通工具。Navya Arma 是无人驾驶电动短程往返交通工具，能够运送多达 15 人。目前在欧洲和美国的不同地区进行运营。NVIDIA GPU Ventures 计划的成员 TuSimple 也在考虑在汽车以外，聚焦于无人驾驶货车。该公司开发无人驾驶长途货运技术，并在美国和中国进行测试。
NVIDIA GPU Ventures 计划的最新车企成员景驰也入列主题演讲的特色创业公司名单。景驰科技由韩旭和王劲（均为百度无人驾驶事业部原负责人）于去年春创办，采用 NVIDIA GPU 和 NVIDIA DRIVE PX 2 开发无人驾驶汽车。
GTC 中国大会展示的其他创业公司包括：2GetThere、Automotive Artificial Intelligence、Arrival、Auro、AutoX、DeepMap、e.GO Mobile、EasyMile、FiveAI、Horizon Robotics、Mapillary、Nuro、nuTonomy、Optimus Ride、Oxbotica、PlusAI、Pony.ai、robotTuner、Streetscooter、TierIV、Uniti、WEpods、Xesol Innovation 和 Yandex Taxi。
如果您想更多了解 GPU 在无人驾驶中的角色，以及人工智能如何变革几乎每个行业，欢迎来慕尼黑参加 GTC 欧洲大会。
图片由 DeepMap 和 Navya 友情提供。