Katie Washabaugh
Katie Washabaugh is NVIDIA’s product marketing manager for robot simulation, focusing on solutions for developers to design, test, and scale their robots. A former journalist at publications such as Automotive News and MarketWatch, she joined the NVIDIA team in 2018 as automotive content marketing manager. Katie holds a B.A. in public policy from the University of Michigan and lives in Detroit.
从仿真到量产:如何用 AI 构建机器人
下一代机器人将是通用型专家,既能理解指令、学习通用技能,又可针对特定任务进行训练。 可以将他们看作既博采众长、… 阅读更多
洞悉 Omniverse:OpenUSD 与 NVIDIA Halos 加速无人驾驶出租车和物理 AI 系统的安全性
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洞悉 Omniverse:开放世界基础模型为物理 AI 开发生成合成世界
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洞悉 Omniverse:世界基础模型推动智能汽车仿真和安全技术的发展
仿真驾驶环境使工程师能够在无数真实和边际场景中安全、高效地训练、测试和验证智能汽车,而且没有物理测试的风险和成… 阅读更多
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辅助驾驶堆栈正在从许多不同的模型演变为统一的端到端架构,端到端架构可直接根据传感器数据执行驾驶操作。这种向使用… 阅读更多
NVIDIA 推出开源物理 AI 数据集,助力机器人及自动驾驶汽车技术发展
训练自主机器人和车辆与物理世界有效互动需要海量高质量的数据,为了让研究人员和开发者赢得先机,NVIDIA 现发… 阅读更多
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自动驾驶汽车的安全和普及路径正在迈向数字化。 由政府资助的非营利性研究机构 MITRE 宣布与密歇根大学的 M… 阅读更多
大陆集团与其合作伙伴 AEye 加入 NVIDIA DRIVE Sim 传感器生态系统,为自动驾驶汽车开发提供丰富功能
正如汽车在出厂前需要经过严格测试和验证,自动驾驶汽车传感器也一样,而这就需要用到仿真平台。 在近期举行的 NV… 阅读更多









