Sasa Docca
Sasa Docca leads robotics product marketing at NVIDIA, bringing the NVIDIA Isaac open robotics development platform to developers and businesses around the world. Docca holds an MBA from the UCLA Anderson School of Management and a bachelor’s degree in mechanical engineering from San José State University.
Skild AI 借助 NVIDIA 物理 AI 技术，让机器人仅凭一段视频即可学会新任务
在制造车间、仓储中心和生产线上，变化才是常态 —— 任务频繁更迭、布局不断调整、新产品持续上线，而大多数机器人… 阅读更多
洞悉 Omniverse：物理 AI 开放模型和框架加速机器人和自主系统发展
本文是洞悉 Omniverse 系列文章。“洞悉 Omniverse”重点介绍开发者、3D 从业者与企业如何使… 阅读更多
洞悉 Omniverse：开源物理引擎与 OpenUSD 推进机器人学习
本文是洞悉 Omniverse 系列文章。“洞悉 Omniverse”重点介绍开发者、3D 从业者与企业如何使… 阅读更多
洞悉 Omniverse：OpenUSD 与合成数据如何塑造人形机器人的未来
人形机器人正在迅速成为现实。基于 NVIDIA Isaac GR00T 的人形机器人已开始学习行走、操纵物体和… 阅读更多
洞悉 Omniverse：基于 OpenUSD 的仿真和合成数据生成如何推进机器人学习
可扩展的仿真技术能够缩短开发时间、降低开发成本，帮助推动自主机器人的未来发展。 通用场景描述 (OpenUSD… 阅读更多
NVIDIA 通过加速 AWS 上的机器人仿真推进物理 AI 的发展
Field AI 正在构建使机器人能够自主管理各种工业流程的机器人大脑；Vention 创建了简化机器人任务开… 阅读更多
NVIDIA 在 CVPR 上通过最大室内合成数据集推进物理 AI 的发展
NVIDIA 为国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）中的年度 AI 城市挑战赛提供了有史以来最大的室内合成… 阅读更多
