由世界各地的研究人员和专家做出的 13 项预测。
《华尔街日报》、《福布斯》和《财富》等刊物都称 2017 年为“人工智能年”，而且凿凿有据。
在新的领域中，人工智能的表现超过了专业游戏玩家和扑克玩家。深度学习教育机会通过各种在线课程实现了扩展。语音识别准确性记录被多次打破（最近的一次出自 Microsoft 之手）。而且，牛津大学、麻省总医院和 GE 的 Avitas Systems 等研究院校和组织也纷纷在深度学习超级计算机领域进行投资。
2017 年取得了许多里程碑式的成果，而这些只是其中几个。那么，接下来又会如何发展呢？
我们收集了由全球顶尖研究人员和行业思想领袖所做的预测。
人工智能将在医学领域发挥实效
“2018 年，人工智能将在医学领域发挥实效。我们将从算法阶段发展到产品阶段，思考更多关于集成和验证的问题，以便这些解决方案可以从单纯的概念变成真实存在、切实可行的解决方案，供医生使用。到明年年底，我认为约有一半的领先医疗保健系统会在其诊断小组中采用某种形式的人工智能。虽然许多这种采用将首先出现在诊断医学专业领域，但我们将看到面向人口健康、医院运营和各种临床专业领域的解决方案也将紧随其后。2018 年，我们将开始采用一种技术，这种技术可能会在全球范围内真正改变提供商的工作方式，以及患者体验医疗保健的方式。”- 麻省总医院与布列根和妇女医院临床数据科学执行主任 Mark Michalski
深度学习将对工程模拟和设计产生革命性的影响
“2018 年，深度学习将在工程模拟和设计领域引发一场革命。在未来三到五年里，深度学习将加快产品开发速度，将开发周期从几年缩短到几个月、几周乃至几天，从而在产品功能、性能和成本方面创造一种快速创新的新模式。”- GE Research 高级信息科学家 Marc Edgar
人工智能将被视为“常规”临床系统的一部分
“在 2018 年和未来几年中，人工智能将深刻融入我们的临床系统，那时它不会再被称作人工智能，而只是一个常规系统。人们会问自己： ‘过去没有这些系统我们是怎么活过来的？’”- 俄亥俄州立大学 Wexler 医学中心放射学和神经放射学医学博士、公共卫生学硕士 Luciano Prevedello
人工智能将被视为主流内容创作者
“鉴于研究速度之快，我认为人工智能将能够创造出新的个性化媒体，例如根据个人的喜好创作音乐。想象一下未来有一种音乐服务，不仅可以播放您喜欢的现有歌曲，而且还可以不断专门为您创作新歌曲。”- NVIDIA 视觉计算和机器学习研究部门高级总监 Jan Kautz
技术将继续根据人工智能做出调整
“人工智能将影响未来 25% 的技术支出。关键的问题是组织和员工如何应对人工智能技术将会带来的变化。”- 埃森哲公司人工智能部门总经理兼技术增长与战略部门主管 Nicola Morini Bianzino
生物识别技术将取代信用卡和驾驶执照
“得益于人工智能的强大功能，人脸将成为新型信用卡、驾驶执照和条形码。通过采用生物识别功能，人脸识别技术彻底改变了安全性。而且，就像亚马逊收购全食超市一样，技术和零售行业也在融合，据此我认为，在不久的将来，人们将不再需要在商店排队。”- Orange Silicon Valley 首席执行官兼 Orange Institute（一所全球性研究联合实验室）总裁 Georges Nahon
新的深度学习技术将会让人们了解数据是如何处理的
“深度学习将显著增加放射学报告的量化内容。人们对于深度学习会成为 ‘黑匣子’的担心会大大减少，因为新技术会帮助我们了解深度学习 ‘观察到’的东西。”- Bradley J.Erickson 博士，身兼梅奥医学中心放射科顾问、生物医学统计和信息科顾问、健康科学研究科顾问、研究部门和放射科副主任职位
人工智能和深度神经网络将能够在智能手机上使用
“智能手机上的大量应用将通过运行深度神经网络来实现人工智能功能。友善温和的机器人将变得越来越经济实惠，并且成为家庭生活中的新平台。它们将开始把视觉、语言和语音结合起来，所用的方式会让用户不知不觉地忽略这些这些沟通方式之间的差异。”- eBay 计算机视觉部门首席科学家 Robinson Piramuthu
人工智能将更加全面地融入日常生活
“机器人将能够更好地处理人类仍然认为稀松平常的复杂任务，比如在房间内四处走动以及跨过物体。它们将能够更熟练地处理单调、普通的事情。另外，我也期待着能在 NLP 任务方面取得进展，因为从目前来看我们可谓路漫漫其修远。我们将看到越来越多的包含某种形式的人工智能技术的产品进入我们的生活。现在，Waymo 的四级自动驾驶汽车已经上路。所以，这些在实验室测试的东西将变得更加普遍和方便使用。人工智能将会触及越来越多的生活领域。”- Skymind.io 首席执行官兼联合创始人 Chris Nicholson
人工智能的发展将更加多样化
“我们将开始看到有越来越多的各种背景的人参与人工智能的建设、开发和生产工作。工具和基础设施将继续改善，从而使更多的人可以轻松将自己的数据和算法转化为实际可用的东西。通过各种产品和应用，人们将能够对基础模型的内部工作进行更多的交互式查询，从而提高对这些系统的信任程度和信心水平，特别是在任务关键型应用中。在医学领域，我们将看到跨许多学科的不同信息来源将越来越多地进行聚合，而不是专注于单一应用案例，尽管这些目标应用的范围将继续以超快的速度扩展。”- George Shih，MD.ai 创始人、威尔康奈尔医学院信息学与放射科副教授兼副主任
人工智能将在当代天体物理学中开创新的研究领域
“人工智能将能够帮助人们探测到发射引力波的意外天体物理事件，为当代天体物理学开辟一个新的研究领域。”- 伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校国家超级计算应用中心天体物理学家、重力小组组长 Eliu Huerta
人工智能将从研究实验室来到患者床边
“成像领域中的人工智能技术已经达到了 “发展曲线” 的峰值，我们将开始看到具有人工智能功能的工具从研究实验室应用到放射科医生的工作站，并最终来到病人床边。魅力稍逊的人工智能评估和实施用例（例如工作流程工具、质量/安全、患者分诊等）将开始引起开发商、保险公司、医疗保健组织和机构的注意。医疗和成像人工智能行业将要面临的最大挑战之一是监管机构跟上正在发生的创新的能力。FDA 需要找到高效和精简的方法来审查和批准将用于筛查、检测和诊断疾病的算法。”- 斯坦福大学医学中心露西尔帕卡德儿童医院放射信息学医疗主任 Safility Halabi
人工智能个人助理将继续变得更加聪明
“人工智能个人助理将继续变得更加聪明。随着个人助理越来越多地了解我们的日常生活，我可以想象有一天我不必再担心准备晚餐的事儿。我的人工智能助理知道我喜欢什么、我的厨房里有什么东西、我周几喜欢在家里做饭，并会确保当我下班回来的时候，所有的食材都在我家门口等着，让我能够准备自己一直渴望的美味佳肴。”- NVIDIA 高级研究科学家 Alejandro Troccoli
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