经过 NVIDIA A10G GPU 加速的 AWS EC2 G5 实例拥有比上一代产品更快的性能。
借助新的混合工作环境，公司正在转为使用云端，使员工能够在远程工作时保持工作效率。
搭载 NVIDIA A10G Tensor Core GPU 的 AWS 全新 EC2 实例 (G5) 可为云端各种工作负载（无论是用于高端图形还是 AI）提供 3 倍的性能提升。
现已上市的 G5 实例支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 技术，将实时光线追踪、AI、光栅化和模拟技术引入云端。利用 RTX vWS，艺术家可以实现逼真环境的实时电影级渲染，阴影、反射和折射都非常精确。
它还将 AI 的强大功能引入视觉计算，因此用户可以自动执行重复性任务、启用全新的创意助手并优化计算密集型流程。利用 RTX 加速应用程序可以帮助云用户随时随地提高创造力和工作效率。
NVIDIA 使用 A10G GPU 测试了最新的 G5 实例，并将性能与使用 NVIDIA T4 Tensor Core GPU 的 G4dn 实例进行比较。
结果表明，由 NVIDIA 提供技术支持的 G5 实例最多可提供：
- 专业图形性能提升 3.2 倍，
- 渲染性能提升 3.7 倍
- 视频编辑工作负载的性能提升 2.7 倍
- 游戏性能提升 3.7 倍
增强专业图形性能
在工作站应用程序基准测试方面，NVIDIA 采用行业标准的 SPECviewperf 2020 工作站图形基准测试，该基准测试用于衡量在 OpenGL 和 DirectX 应用程序编程接口下运行的系统的 3D 图形性能。该基准测试的工作负载称为视图集，表示实际应用程序的图形内容和行为。
G4dn 实例可提供卓越的图形性能，但 G5 实例可将性能提升至更高水平，最高可达到前一代的 3 倍。
加速渲染
G5 实例由 NVIDIA A10G GPU 提供动力支持，是渲染的理想选择，与使用 T4 的 G4dn 实例相比，其渲染性能最高可提升 3.7 倍。
此外，采用 NVIDIA RTX vWS 的受支持渲染器的广泛生态系统使用户能够获得更顺畅的体验，实现准确的阴影细节和照明、降低噪音并提高逼真准确度。
设计师和艺术家可以考虑个人偏好和对软件的熟悉程度，选择最适合其任务的渲染软件。
如上图所示，NVIDIA RTX 由业内顶级渲染应用程序提供支持，让用户可以在自己选择的软件包中使用 GPU 加速渲染。
更快的视频编辑速度
DaVinci Resolve 等视频编辑应用程序可以使用多个 GPU 来加速特效处理和高级分级效果。通过测试高级效果和功能，以及测量不受项目帧率限制的编码性能，可以完成对 GPU 性能的良好测试。
为了衡量 GPU 在 Resolve 中的视频编辑功能，NVIDIA 使用高级效果测试了五个视频时间线。在处理具有 GPU 加速效果的高级视频序列时，与 T4 上的 G4dn 实例相比，G5 实例的性能提升高达 2.7 倍。
提高游戏性能
AWS 上的 NVIDIA 游戏 PC 支持 NVIDIA 深度学习超级采样 (DLSS)，这是一种基于 AI 的高级渲染方法，可使用 NVIDIA A10G GPU 上的 Tensor Core 以较低分辨率渲染图像，并使用深度学习神经网络在不丢失细节的情况下将内容扩展到显示分辨率。
在仅渲染一小部分像素的情况下，专业人士可以利用 NVIDIA DLSS 生成媲美原生分辨率的画质，有时甚至更加出色。这使得游戏玩家能够在不影响视觉质量的情况下实现更快、更具有交互性的帧速率。他们还可以使用更苛刻的视觉质量设置，包括光线追踪，同时保持可接受的帧速率。
只有 NVIDIA 加速的实例才能利用硬件加速的实时光线追踪和 DLSS 等技术，这些技术得到了许多应用和游戏的支持。
新款 AWS EC2 G5 实例 现已推出，可为设计师、艺术家和技术专业人士提供 NVIDIA RTX 的强大功能，附带只有 NVIDIA 能提供的丰富的图形增强功能和创新功能。
精选博客图片由 Blender 提供。