在休斯敦举行的 3DEXPERIENCE World 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋和达索系统首席执行官 Pascal Daloz 共同描绘了一幅基于物理“世界模型”的工业 AI 蓝图，这些系统旨在模拟产品、工厂甚至生物系统在建造之前的状态。
“AI 将成为像水、电和互联网一样的基础设施，”黄仁勋在现场表示，并幽默地将台下工程师们称为“Solid Workers”，以此向达索系统 SolidWorks 平台致敬。
该项宣布延续了 NVIDIA 与达索系统之间超过 25 年的合作关系。
黄仁勋表示：“这是我们两家公司 25 年来规模最大的合作。我们将融合这些技术，以便工程师能够以比以往扩大 100 倍、1000 倍，并最终扩大 100 万倍的规模开展工作。”
新的合作伙伴关系将 NVIDIA 加速计算和 AI 库，与达索系统的虚拟孪生平台相结合，把更多工程工作迁移到实时数字化工作流中，并由 AI 助手提供支持，帮助团队更快地进行探索、验证、原型设计和迭代。
黄仁勋将这一转变视为对计算堆栈的重塑：从人工指定的结构化数字设计转向能够在软件中生成、模拟和优化、并达到工业规模的系统。
从数字模型到行业世界模型
虚拟孪生不是应用，“它们是知识工厂”，Daloz 表示。
此次合作旨在建立行业世界模型，即基于物理学且经过科学验证的 AI 系统，可作为生物学、材料科学、工程和制造领域的关键任务平台。
Daloz 认为，价值在向上游转移：在现实世界构建实物之前，虚拟孪生将成为知识创造、测试和取得信赖的方式。
达索系统的 3DEXPERIENCE 平台目前服务全球超过 4500 万用户和 40 万客户。该公司长期以来一直是虚拟孪生技术的领导者。
此次合作将加速计算、AI 和数字孪生技术融合，使工程师可以设计几何图形和行为，并在开发初期探索更大的设计空间。
两家公司共同描绘这种共享架构将如何在科学、工程和制造工作流程中呈现：
- 推进生物学和材料研究：NVIDIA BioNeMo 平台与经 BIOVIA 科学验证的世界模型相结合，将加速新分子和新一代材料的发现。
- AI 驱动的设计和工程：SIMULIA 基于 AI 的虚拟孪生物理行为 (Virtual Twin Physics Behavior)，利用 NVIDIA CUDA-X 库和 AI 物理库，助力设计师和工程师准确、即时地预测结果。
- 适用于每座工厂的虚拟孪生：NVIDIA Omniverse 物理 AI 库与 DELMIA 全球生产系统虚拟孪生相集成，可实现自主、软件定义的生产系统。
- 虚拟助手 (Virtual Companions) 全面赋能达索系统用户：3DEXPERIENCE 代理式平台将 NVIDIA AI 技术和 NVIDIA Nemotron 开放模型与达索系统的行业世界模型相结合，助力虚拟助手深入了解工业背景信息，以工业级效率提供可信、可操作的智能信息。
黄仁勋表示，在生物学和材料等领域，前沿方向在于学习复杂系统的底层“语言”，以此生成可在模拟中评估和验证的新方案。
在软件中设计和运营工厂
此次讨论聚焦于工厂本身如何实现 从静态物理资产到以虚拟孪生形式设计、模拟和运营实际可用的系统的变化。
作为合作的一部分，达索系统正通过 OUTSCALE 主权云，在三大洲部署基于 NVIDIA 的 AI 工厂，使客户能够在保障数据驻留和安全要求的同时运行 AI 工作负载。
两位首席执行官强调，合作的目标不是取代工程师，而是增强他们的能力。随着 AI 智能体助手承担更多的探索性和重复性任务，设计师和工程师将获得更大的发挥空间和创造力，而不是工作冗余。
扩展人类创造力的AI 助手
黄仁勋表示，每位设计师都将拥有一支“助手团队”。他认为，这一转变对工程师、软件平台以及基于此构建的更广泛的生态系统而言，具有根本性的积极意义。
对于数千万使用达索系统工具设计从飞机到消费品等各种产品的工程师来说，这种转变不是要取代人类的创造力，而是要扩展人类的创造力。
“成功不在于自动化，(工程师) 不想自动化过去的成果，他们想创造未来。”Daloz 表示。
展望未来，Daloz 认为此次合作不仅是为了提高业绩，更是为了开拓新的可能性，帮助企业在为错误付出高昂代价之前排除错误选择，并创造全新的产品类别。
Daloz 表示： “虚拟孪生和 3D universe 不是应用。它们是知识工厂。”