新闻摘要：
- 礼来与 NVIDIA 宣布成立 AI 联合创新实验室以应对药物研发挑战。
- NVIDIA 携手赛默飞打造自主实验室基础设施，加速可规模化的科学发现。
- Chai Discovery、Basecamp Research、Boltz 及生态系统领先企业，将 NVIDIA BioNeMo、代理式 AI 与物理 AI 相结合，推动科学研究与药物研发规模化发展。
摩根大通医疗健康大会——NVIDIA 今日宣布对 NVIDIA BioNeMo™ 进行重大扩展， 将通过一个开放式开发平台支持实现实验室闭环 (lab-in-the-loop) 工作流，以推动 AI 驱动的生物学与药物研发领域取得突破性进展。
生命科学行业产生海量的科学数据。BioNeMo 提供的开发平台，可用于生成和处理数据以及训练、优化及部署模型——这将使整个行业将数据转化为推动发现的有力引擎，在最大限度提高成功概率的同时，将研发成本降至最低，目前相关成本预计高达 3000 亿美元。
BioNeMo 现已扩展至包含：
- 全新的 NVIDIA Clara™ 开放模型：包括用于 RNA 结构预测的 RNAPro 模型，以及用于确保 AI 设计的药物能够实际合成的 ReaSyn v2 模型。
- BioNeMo Recipes，可更轻松地加速并高效扩展生物基础模型的训练、定制与部署。
- BioNeMo 数据处理库，例如为分子设计打造的 GPU 加速的化学信息学工具 nvMolKit。
“生物学与药物研发正迎来变革性时刻。”NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能将实验数据转化为 AI 可用的智能信息，使每次实验都能为后续研究提供依据。这形成了一个持续学习的循环，不仅加速了发现进程，也帮助研究人员构建更尖端的模型以攻克生物学领域最棘手的难题。”
NVIDIA 正与领先的生命科学机构合作，将 BioNeMo 与实验室的实验和科学工作流相结合，从而实现生物学与药物研发领域完整的 AI 生命周期——在实验与 AI 之间形成闭环。
礼来今日宣布与 NVIDIA 达成一项开创性的合作，将成立联合创新实验室，致力于攻克药物研发领域中长期存在的难题。与此同时，赛默飞也宣布与 NVIDIA 合作，旨在推动科学仪器智能化发展，并提升实验室的自主运作能力。
礼来与 NVIDIA 宣布成立具有里程碑意义的联合创新 AI 实验室
NVIDIA 与礼来的合作将汇集双方优势，把 NVIDIA 在加速计算、AI 和机器人技术领域的专长，与礼来享誉全球的药物研发与开发能力相结合。NVIDIA BioNeMo 平台与礼来智能实验室将赋能礼来化学家和生物学家，这有助于礼来攻克可能颠覆药物研发领域的重大挑战。双方还将探索在礼来更广泛的业务领域应用加速计算与先进 AI ，涵盖从生产制造到商业运营的各个环节。
该联合创新实验室的成立，是继礼来部署基于 NVIDIA DGX SuperPOD™ 建造的生物制药领域最强 AI 工厂之后的又一重大举措。这项新举措是其在现有布局之上进一步的扩展，并计划在包括 Vera Rubin 在内的新一代 NVIDIA 架构上进行投资——预计五年内将在人才、基础设施和计算方面投入高达 10 亿美元。
“在我们看来，这就像催化剂一样，所催生出的新能力将定义下一个药物研发时代。”礼来执行副总裁兼首席信息与数字官 Diogo Rau 表示，“通过与 NVIDIA 合作，我们正在将超大规模计算、专业化人才连同以巨大规模塑造数据的能力整合在一起。我们正迈向一个由快速实验和日益定制化的模型驱动研发的未来，这体现了我们引领应用 AI 在药物研发领域的承诺，以及对新型数据生成和模型开发的大力投入。”
赛默飞与 NVIDIA 打造可扩展科学发现的自主实验室基础设施
通过将 NVIDIA 的全栈 AI 计算与赛默飞的行业领先仪器设备相结合，双方合作旨在将科研实验室转型为可扩展的自动化数据工厂，具体包括：
- 统一的边缘到云端 AI 计算：依托 NVIDIA DGX Spark™ 桌面超级计算机编排自动化实验室工作流，构建从实验室边缘到云端的高吞吐量实验管理无缝计算架构。
- 实验室编排的多智能体系统：利用 NVIDIA NeMo™ 软件套件开发智能体工作流，能够自主生成实验方案、运行实验并进行实时质量控制，无需持续人工干预。
- 自主数据分析：整合 BioNeMo 工具，实现仪器输出数据的实时自主解读，加速从原始数据到可操作科学洞察的转化。
“AI 与实验室自动化相结合将彻底改变科学研究的工作方式。”赛默飞执行副总裁 Gianluca Pettitti 表示，“通过将赛默飞在实验室技术领域的领先优势与 NVIDIA 的 AI 解决方案相结合，我们能够帮助客户提升工作效率、提高实验精度，并从每次实验中获取更多价值，从而加速那些可能对人类产生重大影响的科学发现。”
NVIDIA 驱动的 AI 药物研发生态系统
全球各地的创新者正通过 BioNeMo 平台构筑药物研发领域的 AI 未来，使开发者能够以工业规模、AI 驱动的方法来理解生物学机制并设计潜在药物。
在生物技术和药物研发领域中使用 BioNeMo 进行规模化模型训练和开发的模型构建商包括：
- Basecamp Research 推出了用于药物设计的 EDEN 系列 AI 模型，其中包括一套能够精确插入大片段 DNA 的系统——这在基因医学领域长期以来一直是个难题。
- Boltz PBC 推出了 Boltz Lab 软件平台，用于 AI 驱动的分子设计。
- Chai Discovery 利用 BioNeMo 加速生物分子基础模型的开发与部署。
- Natera 宣布推出其专有的 AI 基础模型平台，该平台基于其独特且广泛的基因组和癌症临床数据集构建，旨在促进药物研发与设计。
Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 和 Terray Therapeutics 近期也相继发布了基于 BioNeMo 平台开发的模型。
AI 科学家正在打造未来数字实验室
整合科学数据并构建智能工作流以分析数据、生成假设和设计实验，对于加速科学发现至关重要。
越来越多的 AI 科学公司正在基于 NVIDIA 开放模型和 NVIDIA NeMo 框架构建科学领域的专用智能体，包括：
- Edison Scientific 近日推出名为 Kosmos 的 AI 科学家，该系统能实现自主探索，仅需一夜即可完成六个月的工作量。
- Tetrascience 宣布与赛默飞合作，共同推进开放、互操作且符合行业标准的 AI 工作流，并整合 NVIDIA Nemotron™ 开放模型，从图表和图形中提取科学知识。
- Owkin 宣布推出 OwkinZero，一款基于海量的患者数据训练的尖端生物学模型，专为生物学发现而打造。
其他采用 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM™ 微服务进行 AI 科学研究的公司包括 Benchling、CytoReason、HelixAI 以及 Potato。
将这些数字化智能系统接入实体实验室，可以实现计算机模拟 (in-silico) 实验与现实世界验证之间的闭环。
NVIDIA 正与机器人及实验室自动化企业生态系统合作，共同引入仿真与物理 AI 技术：
- Multiply Labs 正通过 NVIDIA Isaac Sim™ 框架构建机器人数字孪生，用于在生物制造部署前对机器人进行验证和测试，同时采用 NVIDIA Isaac GR00T 模型训练新的操作技能。
- Lila Sciences 是一家致力于构建科学超级智能的公司，正通过自主实验室生成数据并验证其 AI 系统设计的实验，从而实现科学方法每个环节的规模化。
- HighRes Biosolutions 正通过 NVIDIA Isaac Sim 进行仿真优先的实验室自动化设计，并采用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型实现机器人实时交互以调整实验参数。
- Opentrons Labworks 是一家实验室自动化公司，其正使用 Isaac Sim 训练机器人，使其能够在受限环境之外操作，从而支持将数字化智能体与物理实验室操作相连接的 AI 驱动工作流。
包括安进、Automata、罗氏和 Transcripta Bio 在内的多家公司，也通过 NVIDIA Omniverse™ 库和 Isaac Sim 构建数字孪生，将物理 AI 引入实验室和制造设施。
深入了解 NVIDIA BioNeMo 平台如何支持 AI 驱动的生物学研究与药物研发。
关于NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是 AI 和加速计算领域的全球领导者。
该新闻稿所含若干陈述包括 (但不限于) 有关以下各项的陈述：生物学与药物研发正迎来变革性时刻——AI 正推动行业从偶然发现转向设计发现；通过 BioNeMo 平台，NVIDIA 为生成式 AI 的产业化奠定基础，助力攻克生物学最复杂的挑战；NVIDIA 产品、服务及技术的效益、影响、性能与可用性；对 NVIDIA 与第三方 (包括其合作者和合作伙伴) 安排的预期；对技术发展及相关趋势和驱动因素的预期；其他非历史事实的陈述均属前瞻性陈述，这些都是符合 1933 年《证券法》第 27A 条 (经修订) 和 1934 年《证券交易法》第 21E 条 (经修订) 所定义的前瞻性声明。前瞻性声明受到这些法律条款创建的“安全港”保护，受制于可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。可能导致实际结果产生重大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方来制造、组装、包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或者现有产品升级；我们产品或合作伙伴产品的市场认可度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口变化；我们产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失；NVIDIA 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交最新报告中不时详述的其他因素，这些报告包括 (但不限于) 采用 10-K 表的年度报告和采用 10-Q 表的季度报告。向 SEC 提交的报告的副本均在 NVIDIA 的官方网站上发布，并可免费下载。以上前瞻性陈述并非未来表现的保证，仅以本协议日期为准；除法律要求外，NVIDIA不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。
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