SC24 — NVIDIA 今日宣布推出 NVIDIA Omniverse™ Blueprint。借助该蓝图，行业软件开发商可以帮助航空航天、汽车、制造、能源等行业的计算机辅助工程 (CAE) 客户创建具有实时交互性的数字孪生。
Altair、Ansys、Cadence、西门子等软件开发商可以利用 NVIDIA Omniverse Blueprint 实现实时计算机辅助工程数字孪生，帮助客户在降低开发成本和能耗的同时，更快进入市场。该蓝图是一个包含 NVIDIA 加速库、物理 AI 框架以及基于物理学的交互式渲染的参考工作流，可将仿真和实时可视化速度提高 1200 倍。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“我们构建 Omniverse 是为了让万物都能拥有数字孪生。Omniverse Blueprint 是打通 NVIDIA Omniverse 与 AI 技术的参考管线。借助该蓝图，领先的 CAE 软件开发商能够构建出开创性的数字孪生工作流，为全球各大行业实现从设计、制造到运营的工业数字化转型。”
该蓝图首先被用于计算流体动力学 (CFD) 仿真等用途。CFD 仿真是在虚拟环境中探索、测试和完善汽车、飞机、船舶等诸多产品设计的关键步骤。从物理仿真到可视化和设计优化，传统工程流可能需要数周乃至数月的时间才能完成。
NVIDIA 和 Luminary Cloud 在 SC24 大会上展示了业界领先的虚拟风洞，它允许用户以实时、交互式的速度对流体动力学进行仿真和可视化，甚至可以同时更改风洞内的车辆模型。
为开发者统一 NVIDIA 的三大技术支柱
构建实时物理数字孪生系统需要两项基本功能：实时物理求解器的性能与大规模数据集的实时可视化。
Omniverse Blueprint 通过整合用于加速求解器的 NVIDIA CUDA-X™ 库、用于训练和部署模型以生成流场的 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架，以及用于 3D 数据互操作性和 RTX 支持的实时可视化的 NVIDIA Omniverse API (应用编程接口) 来实现这些功能。
开发者可以将该蓝图作为单个元素或整体集成到现有工具中。
生态系统使用 NVIDIA Blueprint 推进仿真
Ansys 率先使用 Omniverse Blueprint 并将其应用于 Ansys Fluent 流体仿真软件，以实现加速 CFD 仿真。
Ansys 在 Texas Advanced Computing Center 的 320 颗 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片上运行 Fluent，仅用六个多小时就完成了 25 亿个单元的汽车仿真，而在 2048 颗 x86 CPU Core 上运行这一仿真则需要近一个月的时间。这大大提高了隔夜高保真 CFD 分析的可行性，并树立了新的行业标杆。
Ansys 总裁兼首席执行官 Ajei Gopal 表示：“我们通过将 NVIDIA Omniverse Blueprint 与 Ansys 软件集成，使客户能够更加快速、准确地进行日益复杂和详细的仿真。我们的协作正在推动多个行业的工程与设计发展。”
Luminary Cloud 也在使用这一蓝图。该公司基于 NVIDIA Modulus 构建的全新仿真 AI 模型可根据其 GPU 加速 CFD 求解器生成的训练数据，学习气流场与汽车几何形状之间的关系。该模型运行仿真的速度比求解器本身要快上几个数量级，实现了实时空气动力流仿真并可通过 Omniverse API 将其可视化。
Altair、Beyond Math、Cadence、Hexagon、Neural Concept、西门子、SimScale 和 Trane Technologies也在探索将 Omniverse Blueprint 用于自己的应用中。
Omniverse Blueprint 可在所有领先的云平台上运行，包括亚马逊云科技、Google Cloud，Microsoft Azure和 Oracle Cloud Infrastructure。它还可以在 NVIDIA DGX™ Cloud 上使用。
Rescale 是一个基于云的平台，可以帮助企业加速科学和工程突破。通过使用 NVIDIA Omniverse Blueprint，该平台上的企业只需点击几下即可训练和部署自定义 AI 模型。
Rescale 平台可自动执行从应用到硬件的整个堆栈，并且可以跨任何云服务提供商运行。企业可以使用任何仿真求解器生成训练数据；准备、训练和部署 AI 模型；运行推理预测；以及实现模型的可视化和优化。
供货情况
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