今天，在一个月内的第四次大型全球 AI 盛会中，NVIDIA 强调了自己的承诺，即帮助中国台湾实现深度学习的飞跃发展，该经济体素以在全球技术供应链中所处的中心地位著称。
这一在台北召开的盛会座无虚席，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋告诉 1,300 多位与会嘉宾，公司将与中国台湾科技部合作，在这个长期以来由台积电、富士康、广达和华硕等半导体和硬件巨头主宰技术领域的岛屿上进一步推广 AI。
“根据我的经验，还从未有任何技术动力像 AI 这样强大，足以变革我们知道的每个行业。”黄仁勋说。
在长达两个小时的主题演讲中，他进行了雄心勃勃的技术演示，启动了由本地区以及跨国企业专家主导的为期一天的 AI 主题分会，并为与中国台湾科技部部长陈良基的炉边谈话拉开了序幕。
“我们希望激励台湾跳上刚刚离站的 AI 列车。”他说。
宣布开展广泛的 AI 合作
黄仁勋和陈良基领导的科技部（在当地称为 MOST）宣布开展广泛合作，主要任务是在国家高速网络与计算中心打造台湾首款 AI 主导的超级计算机，以此作为加速高级研究的平台。
这款超级计算机以 NVIDIA® DGX™ AI 计算平台和基于 Volta 架构的 GPU 为基础，其目标是在明年实现每秒 4 千万亿次浮点运算性能（使其成为全球速度排名前 25 位的超级计算机），并计划在四年内扩展为该规模的 2.5 倍。
其他合作领域包括就领先的深度学习应用程序对 3,000 名开发人员进行实操培训；推广 NVIDIA 创始计划以培育 AI 和大数据初创公司；为台湾籍博士后提供高层实习机会；支持 MOST 的 Moon Shot 项目 AI Edge 专注于利用 AI 增强岛内半导体市场的竞争地位。
将当地的 AI 发展重点放在制造业和教育行业中
在进行炉边谈话时，陈良基坦承台湾尚未建立一些近邻已经建立的创业传统。而且，与许多近邻一样，在软件方面的发展速度比不上其他技术领域。
但他说，该地区将在教授创业技能方面做出改善，现在正在借助宏伟计划（于夏末启动）满怀热忱地发展 AI，这会帮助在制造业和教育行业构建一流专业知识。
陈良基说：“我们的宏伟计划就是利用半导体行业跨越到 AI 时代。我们需要帮助为相关行业培训 AI 工程师，支出预算来帮助高校建立 AI 研究中心。”
在与记者的谈话中，黄仁勋被问及鉴于美国和中国已在该领域占据领导地位，中国台湾能否成功赶上。他指出，深度 IT 生态系统较少的多个国家/地区都已经取得巨大进步 – 加拿大和英国是 AI 研究的主要中心，新加坡等国家也正在 AI 之路上全力以赴。
“有很多理由让我们保持乐观。”他说。其中包括全社会对数学的热情、劳动力的素质和不断上升的劳动力成本，这些因素都会为实现可以降低成本的自动化提供更多动力。“毕竟，AI 是自动化的自动化。”
GTC 中国台湾大会拿出两个小时展示了台湾取得的一些进步，专门讲述了岛内出现的创业潮。六家当地初创公司的领导人介绍了他们为在零售、娱乐、医疗保健以及安全领域应用 AI 而做出的努力。这些公司包括：
- Viscovery – 利用基于 AI 的图像和视频识别技术向精确定位的受众投放广告。
- SkyREC – 利用对流量、库存和客户个人资料等零售数据的实时分析，创建有价值的见解。
- Glia Studio – 根据用新数据库训练的神经网络生成新闻报道。
- IronYun – 在监控行业的应用程序中应用 AI 进行大数据分析。
- UmboCV – 部署深度学习为公共安全部门构建人脸识别系统。
- DYSK Lab – 在内科病理学中应用 AI。
在 GTC 中国台湾大会上，深度学习研究院（针对 AI 各领域在全世界范围内提供高级指导）还在主题演讲的前一天提供了实操培训。超过 150 名开发人员和研究人员参加了当地培训。
此次台湾场大会也沿用了自 9 月末开始在北京、慕尼黑和特拉维夫举行的 NVIDIA GPU 技术大会系列的类似活动。与会者总数（包括即将在华盛顿和东京召开的会议以及之前在硅谷召开的会议）预计将超过 22,000 位开发人员、企业家和公司高管，另外还有高于此数字许多倍的观看直播视频的观众。
在一天之内，黄仁勋不断解释他一直为 AI 作巡回宣讲的原因。
“得益于 AI，计算科学现在才迎来了新生。”他说。他以发表的论文、CUDA 开发工具套件下载数量以及公司的 GTC 活动与会人数大幅增长等作为衡量指标，指出最近几年 GPU 加速计算呈指数级上升趋势。