三井物产与NVIDIA宣布推出全球首台用于制药行业的生成式AI超级计算机

日本顶尖制药公司将使用Tokyo-1 NVIDIA DGX超级计算机加速药物研发。
by 英伟达中国

日本最大的商业财团之一三井物产株式会社正在与NVIDIA合作开展“Tokyo-1”项目。该项目旨在使用高分辨率分子动力学模拟和用于药物研发的生成式AI模型等技术,为日本制药行业的领导者提供强大动力。

在今天举行的NVIDIA GTC全球AI技术大会上发布的Tokyo-1项目包含一台NVIDIA DGX AI超级计算机,可供日本制药公司和初创企业使用。这个项目有望加速日本1000亿美元制药行业的发展。日本是继美国和中国之后的世界第三大制药市场。

三井物产数字医疗业务部总经理Yuhi Abe表示:“日本的制药公司是湿式实验室研究的专家,但他们还没有大规模地利用高性能计算和AI。借助Tokyo-1,我们正在创建一座创新中心,使制药行业能够使用先进的工具来改变AI加速药物研发的格局。”

通过该项目,用户将能够访问NVIDIA DGX H100节点,以支持其进行分子动力学模拟、大型语言模型训练、量子化学、为潜在药物创建新型分子结构的生成式AI模型等。Tokyo-1用户还可以通过NVIDIA BioNeMo药物研发软件和服务,利用大型语言模型来处理化学、蛋白质、DNA和RNA数据格式。

三井物产的子公司Xeureka专注于AI赋能的药物发现。其将运营Tokyo-1项目,后者预计在今年晚些时候上线。该项目还将涵盖加速计算和AI药物研发方面的的研讨会和技术培训。

使用AI和高性能计算为药物发现研究注入活力

据Abe介绍,日本的制药环境长期以来一直面临着药物滞后的问题:药物开发以及其他地区已有的治疗方法的审批均存在延迟。在新冠疫情期间,该问题在疫苗开发竞赛中再次得到关注。

AI是加强和加速制药行业药物开发流程的关键工具,并且日本制药公司将使用AI作为该解决方案的一部分。但训练和微调用于药物研发的AI模型需要巨大的计算资源,例如Tokyo-1超级计算机的第一次迭代将加入16个NVIDIA DGX H100系统,每个系统配有8颗NVIDIA H100 Tensor Core GPU

DGX H100基于强大的NVIDIA Hopper GPU架构。该架构中的Transformer引擎可加速Transformer模型的训练,包括用于生物学和化学的生成式AI模型。Xeureka计划随着项目的发展为该系统增加更多节点。

Xeureka科技部产品工程经理Hiroki Makiguchi表示:“Tokyo-1专为扫除阻碍日本实施数据驱动型AI加速的药物研发的一些障碍而设计。该项目将通过高性能计算提升日本制药业的水平并释放生成式AI的潜力,以找到新的治疗方法。”

用户将能够访问超级计算机上的专用服务器,获得来自Xeureka和NVIDIA的技术支持并参加两家公司的研讨会。对于需要更多计算资源的大型训练,用户可以申请访问具有更多节点的服务器。用户还可以购买Xeureka提供的用于分子动力学、对接、量子化学和自由能扰动计算的软件解决方案。

通过在Tokyo-1 NVIDIA DGX AI超级计算机上使用NVIDIA BioNeMo软件,研究人员将能够把先进的AI模型扩展到数百万和数十亿个参数,以便用于蛋白质结构预测、小分子生成和姿态估测等应用。

Tokyo-1加速日本公司在制药和其他领域的发展

安斯泰来制药、第一三共制药、小野制药等日本各大制药公司已在计划使用Tokyo-1推进其药物研发项目。

总部位于东京的安斯泰来制药正在寻找覆盖销售、制造、研发等所有业务环节的创新数字解决方案,以便最大程度地提高患者的治疗效果并降低医疗成本。借助Tokyo-1,该公司将通过NVIDIA BioNeMo软件加速其分子模拟和生成式AI大型语言模型方面的研究。

安斯泰来制药数字研究解决方案、高级信息学和分析负责人Kazuhisa Tsunoyama表示:“AI和大规模模拟可用于小分子化合物、抗体、基因治疗、细胞医学、靶向蛋白质降解诱导、新一代噬菌体治疗和mRNA医学等应用。Tokyo-1使我们能够充分利用AI和模拟技术的最新进展,它将为安斯泰来实现其未来制药研究愿景打下基础。”

总部位于东京的第一三共制药将通过Tokyo-1建立一个将AI与机器学习完全融合的药物研发流程。

第一三共制药高级研究员Takayuki Serizawa表示:“我们将使用AI以及Tokyo-1的先进GPU资源进行大规模计算,加快我们药物研发工作的速度。这将改进我们的给药方式并实现个性化医疗,为患者提供新的价值。”

总部位于大阪的小野制药专注于肿瘤学、免疫学和神经学领域的药物研发。

小野制药药物研发技术部门的药物研发数字化转型课课长Hiromu Egashira表示:“训练AI模型需要消耗大量算力。Tokyo-1的大规模GPU资源将帮助我们解决这个问题。我们认为DGX超级计算机将在公司内得到广泛的应用,包括高质量模拟、图像分析、视频分析和语言模型等。” 

除了制药业之外,三井物产还计划让日本的医疗设备公司和初创企业也能使用Tokyo-1超级计算机,并连接Tokyo-1客户与NVIDIA初创加速计划中的全球医疗初创企业所开发的AI解决方案。NVIDIA还将连接Tokyo-1用户与其开发者网络中的数千家全球生命科学客户。

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