借助更新高清地图这一新功能,DRIVE Mapping 可为自动驾驶绘制更安全的路线

DRIVE MapStream 软件有助于高清地图保持最新状态。
by 英伟达中国

传感器和车载计算机帮助自动驾驶汽车查看环境、制定规划并采取行动。借助 NVIDIA DRIVE Mapping 软件,还可以确保车辆始终在正确的路线上行驶。

借助 DRIVE Mapping,可以驾车前往世界任何地方。它使用合作伙伴(如百度、HERE、TomTom、NavInfo 和 Zenrin)提供的地图,以出色的广度和精度在高清地图上定位车辆。

高清地图是自动驾驶技术的重要组成部分。借助高清地图,无人驾驶汽车能够准确知道自己在道路上的哪个位置,在哪个车道,以及可以安全前行的路线。

通过传感器,以及对道路上车队的计算,NVIDIA 可为其众多合作伙伴提供更新这些高清地图并使地图保持最新状态的功能。

始终了解最新情况

道路并非一成不变。想想您的日常通勤。施工区可能会突然出现,事故可能会发生,或者天气会影响道路状况,所有这些情况都可能会导致车道关闭或日常驾驶的其他障碍。

高清地图可提供关于常用道路的详细信息。但是如果没有持续更新,高清地图就无法说明这些自发的变化。借助 DRIVE Mapping,车辆可以帮助这些地图保持最新状态,从而提高安全性和效率。

通过接收传感器数据并在高性能 DRIVE 平台上进行数据处理,DRIVE MapStream 帮助 NVIDIA 制图合作伙伴(如 HERE 和 TomTom)更新基于云的高清地图。

HERE 自动驾驶产品营销经理 Matt Preyss 说:“HERE 和 NVIDIA 携手对 HERE 的高清实时地图开展密切合作,以实现关键的定位功能,并通过车辆传感器数据使高清实时地图保持最新状态。”

感知软件可以检测车辆环境中的语意地标(如红绿灯、标志或障碍),以便与高清地图提供商提供的地标进行比较。借助 DRIVE MapStream,这些数据被上传到云端,然后地图会根据道路上新增或更改的一些功能进行更新。

然后,自动驾驶汽车可以访问最新地图,以便朝前方道路行驶。
TomTom 产品管理区域总监 Frans de Rooij 说:“OEM 和一级供应商可利用 NVIDIA DRIVE 系统在装有 TomTom 最新高清地图的汽车上快速部署高速公路自动驾驶功能。”

查找新道路

虽然地图提供商在世界各地都有广泛的覆盖范围,但某些人迹罕至的道路(如社区街道和车道)可能无法在高清地图上显示。通过使用如上所述的类似流程,以及在云端使用 DRIVE MapServices 进行数据过滤、融合和处理,DRIVE Mapping 可帮助填补不足之处。

NVIDIA DRIVE 平台上的感知软件可根据在新制图区域内行驶的车辆的传感器数据检测语意地标。然后,这些数据会与之前获取的行驶信息融合,以创建名为“MyRoute”的地图。

汽车制造商和个人可利用该功能来创建个性化地图。该软件可跟踪用户的常用行驶路线(比如日常通勤路线或学校拼车路线),并创建个性化地图。借助 MyRoute,车辆会直接通过这条道路,前往车道和停车场,以充分享受便利和效率。

DRIVE Mapping 软件适用范围遍及全球,是一个开放平台:我们欢迎地图提供商和制造商加入 DRIVE 平台生态系统。单击此处了解详情。

AI 发展迅速:GTC 2019 上的汽车技术加速

by 英伟达中国

自动驾驶汽车、智能驾驶舱是本届 AI 盛会的焦点。

本周的 GPU 技术大会全程都在讨论汽车创新。

与会者会看到一些设计时尚的汽车停放在圣荷塞会展中心前门。自动驾驶汽车停放得井然有序,吸引着展厅内潜在的未来乘客。自动驾驶汽车在会议大厅后面的道路上可以完美绕过行人和障碍物。

在 GTC 主题演讲期间,NVIDIA 宣布 Toyota Research Institute-Advanced Development 将采用 NVIDIA DRIVE 平台(从 DRIVE Constellation 模拟软件到 DRIVE AGX Xavier 和 Pegasus AI 超级计算机)开发、训练和验证自动驾驶汽车。

在展会上,全球供应商 Clarion 展示了其在 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 上运行的远程自动召唤技术。与会者可以使用智能手机将停放的无人驾驶汽车召唤到接送点。该汽车在路上绕过行人、其他车辆和障碍物,最终顺利到达目的地,与乘客汇合。

这仅仅是个开始。众多 NVIDIA DRIVE 合作伙伴纷纷敞开车门,让 GTC 与会者参观并体验他们的 AI 驾驶技术。这些演示展示了汽车制造商、供应商和初创公司凭借 NVIDIA DRIVE 平台开发的各种汽车技术。

用于车内设计的 AI

随着汽车开发出越来越多的自动驾驶功能,要提高安全性和便利性,车内设计至关重要。

梅塞德斯奔驰用户体验 (MBUX) 智能驾驶舱室是生产车辆中率先将 AI 带入日常驾驶体验的系统。该系统在梅赛德斯-奔驰 CLA 上展出,可以执行自然语言处理和智能搜索,并显示清晰的图形,全部由 NVIDIA DRIVE 提供支持。

为实现新一代安全性,Guardian Optical Technologies 展示了其用于检测车辆乘客的车内传感器。该传感器能够检测到车内是否有生命体,而且如果后座上有小孩或宠物,系统就会发出警报。

Guardian 首席执行官 Gil Dotan 说:“我们正在观察 AI 如何改变我们所知的汽车行业,使其更加智能和直观。”

驾驶技术分支

NVIDIA 合作伙伴也在开发自动驾驶技术,推动出行、配送和物流等行业的发展。

中国初创公司文远知行 WeRideAutoX 在 GTC 大会上宣布,他们将利用 NVIDIA DRIVE AGX Pegasus 提供 4 级自动驾驶出租车和配送服务。

AutoX 创始人肖健雄表示:“NVIDIA 产品提供的计算能力完全可以满足计算需求,而且我们携手开创了充满可能性和可访问性的新世界。”

在加利福尼亚州圣何塞的一次试驾中,AutoX 原型 4 级自动驾驶汽车执行自动驾驶配送任务。

自动驾驶软件公司 Torc Robotics 展示了近期正在进行的自动驾驶技术商业化工作,为所有道路使用者提高了安全性。

此外,自动驾驶货车公司 TuSimple 向前迈出重要一步,可以为大众市场车队部署自动驾驶技术,从而提高配送效率。该公司在 GTC 上展示了其汽车级摄像头,可以实现可靠的夜间和微光视觉。该传感器在高性能计算的 NVIDIA DRIVE 上运行,是安全生产级自动驾驶货车的关键部件。

TuSimple 创始人兼首席技术官侯晓迪表示:“这需要处理更大的信息流。如果没有功能强大的 NVIDIA GPU,我们无法解决这个问题。”