GTC 2019 为自动驾驶创新重整了步调

by Katie Burke

不要让自动驾驶汽车的新进展与您擦肩而过。

随着自动驾驶技术的飞速发展,想要一直保持领先并非易事。但在 GPU 技术大会上,新的 AI 技术随处可见,对每个期待未来无人驾驶汽车的人来说,这里是他们至关重要的停靠点。

GTC 于 3 月 18 日至 21 日在圣何塞举办,这是一场事关各行各业的盛大 AI 活动,汇集了机器人、医疗保健、计算、游戏、汽车等方面的专家和创意。

与会者将抢先了解 NVIDIA 带来的新的创新驾驶技术,以及该公司大多数新产品的更新,包括率先推出的 2 级以上自动驾驶系统 DRIVE AutoPilot,以及我们 DRIVE 软件套件的新进展。最近,我们还详细介绍了 DRIVE Constellation 模拟平台生态系统及其适用于第三方自动驾驶汽车验证的应用程序。

会议参与者还可以在独家会议中聆听行业知名领导者的讲话,获得 AI 专家提供的深度学习实操培训,并在展厅体验新的自动驾驶汽车。

聆听行业开拓者的观点

从汽车设计的新方法到自动驾驶技术带来的新业务模式,交通运输业正在借助 AI 实现迅速转型。今年 GTC 的演讲人员将深入研究这些主题,为自动驾驶汽车和自动驾驶卡车的未来道路提供有价值的见解。

GTC 2019 上有关自动驾驶的演讲超过了 25 个,下面简要介绍了其中一部分:

  • 麻省理工学院研究科学家 Lex Fridman 探讨了以人为中心的自动驾驶汽车开发和当前行业方法之间的区别,以及以人为本进行设计所面临的挑战。
  • Rimac 首席执行官 Mate Rimac Roborace 首席战略官 Bryn Balcombe 讨论了从自动驾驶到智能辅导,再到赛道中的视频游戏体验,AI 是如何改变赛车运动的。
  • 丰田研究院的机器学习主管 Adrien Gaidon 详细介绍了该行业如何准备大规模部署自主机器,以及汽车制造商对人机交互的研究。
  • 沃尔沃汽车的自动驾驶部门高级经理 Andreas Wallin 概述了该汽车制造商即将发布的自动泊车系统,该系统可在 NVIDIA DRIVE AGX Xavier 上运行先进的深度学习算法,以节省驾驶员的时间和日常通勤费用。
  • NVIDIA 总经理 Zvi Greenstein 说明了 NVIDIA DRIVE Constellation 基于云的模拟平台如何用于安全自动驾驶汽车验证,以及各公司如何加入这一先进的模拟生态系统。
  • TuSimple 首席技术官 Xiaodi Hou 讲述了这家异军突起的自动驾驶卡车公司如何利用摄像头传感器和深度学习算法实现 1000 米(1000 米是关键安全基准)的感知长度。
TuSimple 在 GTC 2018 上演示其自动驾驶卡车。

在汽车内感受 AI

在 GTC 展厅,您可以查看和探索汽车技术的发展趋势。与会者可以了解汽车制造商、卡车公司和初创公司即将推出的电子车辆以及新开发的汽车。

向最优秀者学习

在 GTC,开发者还有机会参加 NVIDIA 专家提供的实操培训,提高自己的 AI 技能。今年的汽车实验室将涵盖如下主题:城市交通中的物体检测、将第三方传感器集成到 DRIVE AGX 平台,以及在 DRIVE AGX 上构建整个感知堆栈等。

一周内,与会者将获得从云端到汽车的自动驾驶的 360 度全方位视图,这是在闪电般变化的行业中的一次宝贵体验。请赶快行动,在此处报名参加 GTC