没人喜欢把时间浪费在长蛇阵式的队列中。
英国人以钟爱有序排队而闻名，据说他们一生中平均有六个月的时间在排队。美国人每年总共花费 370 亿个小时来排队。
IDnow 是一家德国金融技术公司，该公司的目标是让生活变得更加轻松。这家公司的 GPU 加速识别解决方案可为人们提供一个快速通行证，让他们在需要提供带照片的证件的地方（例如银行开户）穿越到队首办理手续。
IDnow 推出的名为 Video-Ident 的视频识别系统可让您在舒适的家里自证身份，免去排队的麻烦。您只需要一台具有摄像头的移动设备、互联网连接以及身份证件即可。
例如，如果在签订合同时，您需要自证身份，识别专家会指导您完成 IDnow Video-Ident 流程。通过结合使用视频和语音，相关代表会检查您的身份证件并确认您的身份。如果除身份验证之外，您还要签订敏感合约（例如申请信贷），IDnow eSign 会为您提供合格的电子签名，这是电子签名的最高安全标准。
最近，IDnow 开始使用深度神经网络来提高其解决方案的效率和准确性。借助 GPU 加速深度学习技术，即使在视频背景纷扰复杂的情况下，它也可以准确找到身份证件，对其进行分类并识别其中的特定数据。
IDnow 的图像检测算法已经通过对大量数据的分析学会了如何识别各种图案以及做出适当预测。这些算法甚至可以使用 128 个参考点自动确定身份证件上的人脸是否与视频通话中的人相符。
人脸匹配功能意味着 IDnow 可以帮助减少企图欺诈的数量，因为只有在算法建立匹配的情况下才有可能进行识别。
IDnow 联合创始人兼首席技术官 Armin Bauer 说：“我们希望人们将更多的时间投入到生活中的重要事情上。我们的在线识别系统可让人们享有更多的灵活性，通过利用 GPU 技术，我们还可以提高解决方案的效率。”
随着社会节奏的加快，灵活按需服务的日益增长，排队比以往变得更加不方便。金融技术行业比大多数行业都更加了解这种情况，已经有几家大公司开始采用 IDnow 的解决方案。
作为其综合数字化战略举措的一部分，德国大型银行之一 Commerzbank 希望确保能尽可能快速轻松地签约客户。借助 IDnow 的视频识别技术，Commerzbank 的客户现在可以在开户后即刻访问自己的账户。而且，这家银行从帐户申请到开户的转化率提升了 50 个百分点。
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