快速学习:俄勒冈州立大学如何利用 NVIDIA GRID 加快学习速度

要运行像 AutoCAD 或 SOLIDWORKS 这样的图形密集型应用程序,计算机性能必须十分强大。

而要将此类应用程序提供给分散在全球各地的 10,000 名学生使用,必须具备博士生的智慧才行。

不过,俄勒冈州立大学工程学院就能做到这一点,皆因他们使用了 NVIDIA GRID

该学院为俄勒冈州立大学 (OSU) 科瓦利斯校园及其远程学习计划 Ecampus 拥有的 10,000 多名学生提供教学服务。它面临的挑战:搭建一个计算机实验室并安装多种图形密集型应用程序(如 AutoCAD、Cadence、SOLIDWORKS 和 MatLab),供远在他方的学生使用,同时不能降低应用程序性能。

“应用程序性能低下会阻碍学习效果,”俄勒冈州立大学工程学院 IT 主管 Todd Shechter 说道,“远程学习者需要获得与在当地校园内上课完全一样的学习体验。”

NVIDIA GRID 能让组织机构以虚拟方式向其用户提供数据密集型应用程序,而且不会降低应用程序性能。NVIDIA GRID 和 Tesla M60 GPU 加速器在该学院的数据中心运行强大的 GPU 加速应用程序。学生从笔记本电脑、平板电脑或其他设备登录虚拟工作站,以使用这些应用程序。

对 OSU 工程学院而言,利用 NVIDIA GRID 实现的虚拟化改变了授课方式,也改变了学生的协作和学习方式。举一个很好的例子:该学院新建的 Johnson Hall 工程楼是院内第一座没有传统计算机实验室的大楼。

在大楼内,学生可以找到许多开放的空间一起学习。楼内只提供课桌、大张的桌子和大量电源插座。

“看着学生们慢慢占满这些空间让人感觉真好,”Shechter 说道,“任何时候都能看到四、五个学生开着笔记本电脑坐在桌子周围。这个地方白天挤满了学生,他们或三五成群或独自一人,享受着这项伟大技术带来的好处。”

要详细了解 Shechter 的看法和图形加速虚拟化环境,请观看 4 月 4 日太平洋时间上午 11 点在线直播的“校园科技”节目

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