第三场地区性 GPU 技术大会门票再次售罄,NVIDIA 发布新的人工智能技术

Xavier SoC、研究实验室、新创公司和自动驾驶汽车成为首届欧洲 GPU 技术大会的亮点。

与数周以来的情况一样,我们今天召开的第三场地区性 GPU 技术大会再次座无虚席,NVIDIA 联合创始人兼首席执行官黄仁勋公开了将加快深度学习革命进程的技术。

黄仁勋对聚集在阿姆斯特丹这座闪闪发光的水滨音乐厅的 1,600 位科学家、工程师、企业家和新闻工作者说道:“GPU 计算正在引领一场极为重要的全新革命,人们称之为人工智能革命,是第四次工业革命的开端。无论各位如何称呼它,我们都相信一件大事即将发生。”

在 GTC 全球八城之旅的最新一站,黄仁勋公开了 Xavier 这一支持自动驾驶汽车的新一代片上系统;宣布了与荷兰地图导航集团 TomTom 达成的关于使用人工智能创建云端到汽车的自动驾驶汽车地图系统的协议;详细介绍了 DriveWorks Alpha 1 版本,并重点说明了我们与欧洲一些极具创新能力的新创公司和研究实验室的合作成果。

在前两周于北京台湾举行的与会人数均超过 2000 人的地区性 GTC 大会上,黄仁勋发表了演讲。他描述了 GPU 如何在短短五年内将人工智能从雄心勃勃的大学研究项目转化为 5 千亿美元产值的产业,并走进每个人生活的方方面面。

汽车驾驶创新

Xavier, an all-new SoC based on our next-gen Volta GPU, will be the processor in future self-driving cars.
采用新一代 Volta GPU 的全新片上系统 Xavier,将成为未来自动驾驶汽车的处理器。

重磅新闻:采用新一代 Volta GPU 的全新片上系统 Xavier,将成为未来自动驾驶汽车的处理器。Xavier 具有极其优越的性能和高能效,支持对于汽车市场而言十分重要的深度学习功能。只要一台基于 Xavier 的人工智能车载超级计算机,就能取代目前采用两个 Parker SoC 和两个 Pascal GPU 的全配置 DRIVE PX 2

黄仁勋说:“这是我所知道的 SoC 领域非常了不起的尝试,我们长期以来一直致力于开发芯片。试想在不久的将来,配备了 Xavier 的自动驾驶汽车将会有怎样惊人的表现。”

黄仁勋还详细介绍了 DriveWorks 软件的 Alpha 1 版本,它包含大量新模块:帮助自动驾驶汽车判断能否安全驾驶的自由空间探测功能,距离探测功能,车道探测功能,以及判断汽车周围物体的大小和形状的三维边界框功能。

黄仁勋展示了新的神经网络 PilotNet 处理建筑工地、夜间驾驶和恶劣天气等更复杂情况的能力。另一套神经网络 OpenRoadNet 不仅能够计算自由空间,还能创建占用网格以帮助汽车确定安全驾驶位置。

“我们将以产业的形式推动自动驾驶技术向前发展,这将成为未来几年的研究和发展方向,”黄仁勋说。DriveWorks Alpha 1 将于 10 月份向早期合作伙伴发布。

绘制前方道路的地图

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TomTom 将在 DRIVE PX 2 AutoCruise 上移植和运行定位与地图绘制软件。此外,NVIDIA DriveWorks 软件还将支持 TomTom 的高清地图绘制环境。

黄仁勋还宣布,全球导航领域巨头 TomTom 将在 DRIVE PX 2 AutoCruise 上移植并运行定位与地图绘制软件。此外,NVIDIA DriveWorks 软件还将支持 TomTom 的高清地图绘制环境。

TomTom 正在为全世界可行驶的道路绘制高清地图,这是一个浩大的工程。“如果你有一辆自动驾驶汽车,你会希望汽车的定位精度达到厘米级别,而不希望出现 20 厘米的误差,”TomTom 管理委员会成员 Alain De Taeye 解释道。

“过去人们认为创建导航地图负担不起,而现在,人们认为详细又精确的高清地图负担不起,但事实并非如此:你需要充分了解它,并运用人工智能和人工智能平台自动创建和维护地图,”De Taeye 表示。

来自中国台湾中国大陆的行业领袖也相继表示,他们正在围绕 NVIDIA 的技术努力打造自己的自动驾驶汽车。

从研究实验室到新创公司

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德国人工智能研究中心和瑞士 Dalle Molle 人工智能研究所将成为新型 NVIDIA DGX-1 人工智能超级计算机的首批用户。

人工智能计算同样风靡于欧洲的一流研究中心、技术公司和蓬勃发展的新创公司。黄仁勋宣布,欧洲两个顶尖的人工智能研究中心将与 NVIDIA 携手合作,加快在这个快速发展的领域开展研究的脚步。

德国人工智能研究中心和瑞士 Dalle Molle 人工智能研究所将成为新型 NVIDIA DGX-1 人工智能超级计算机的首批用户。

黄仁勋还宣布,软件巨头 SAP 在德国波茨坦和以色列的办公室现已使用 DGX-1 人工智能超级计算机,为企业客户构建机器学习解决方案。

“现在,通过与 SAP 合作,我们的应用程序很快会在这些服务器上运行,为全球超大规模的企业服务,”黄仁勋表示。

在过去的两个月里,世界各地的人工智能实验室纷纷采用 DGX-1,包括加州大学伯克利分校、斯坦福大学和 OpenAI 的实验室。

DGX-1 拥有每秒 170 万亿次的浮点运算能力,相当于将 250 台传统服务器封装在一个机箱中。它采用八个基于 NVIDIA Pascal 的 Tesla P100 加速器(通过高速 NVIDIA NVLink 技术互联),并包含一系列深度学习框架(参见“心血、汗水和 1200 亿个晶体管:NVIDIA 如何构建 DGX-1”)。

黄仁勋还从全球 1,500 多家企业中例举了四家位于欧洲的新创公司,他们正在使用基于 GPU 的人工智能技术。

BenevolentAI 是我们在欧洲的第一个 DGX-1 客户,他们使用人工智能帮助医学专业人员掌握每年出版的大量医学研究资料。

Smilart 正在使用基于 GPU 的人工智能技术进行面部分析,即使面部发生变化或照片拍摄于弱光环境或异常角度,也能正确识别。

Intelligent Voice 不仅使用人工智能技术识别语音,还用来区分说话者,甚至探测说话者的情绪。

Sadako Technologies 使用人工智能技术训练机器人进行垃圾分类。目前已回收超过 6 万吨塑料,避免它们被送入掩埋场。

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