三家新创公司找到保护地球和人类的新方法

by 英伟达中国

GPU 计算已经帮助自动驾驶汽车、虚拟现实和人工智能实现了不可思议的进展。全球各行业都在变化。

在我最钟爱的 GPU 计算应用领域里,保护地球是其中之一。以下三家新创公司正利用该技术实现这一目的,它们着眼于降低能耗、减少浪费和保护人类安全。

明亮的灯光,更少的能耗

街道、停车场和其他室外区域的公共照明消耗大量电力。但大多数人意识不到随之产生的财务和环境成本。

来自意大利的 Smart-I 使用由人工智能 (AI) 驱动的系统 SmartEye,找到了一种可以显著降低能耗的方法。SmartEye 由 NVIDIA Tegra 处理器提供动力支持,它使用光学传感器实时监控路况,从而可以调整照明水平,提高道路安全性,同时提供最好的室外照明节能效果。

SmartEye 的 AI 大脑可以根据不同的天气条件、驾驶能见度和车流量确定最佳的照明水平。除了降低能耗,SmartEye 还提供互动服务,例如通过先进的监控措施提高城市安全性。

机器人负责资源回收

在大多数资源回收厂里,工作人员在传送带上分拣废弃物,将有价值的材料与垃圾分开。由于需要大量劳动力,这个过程辛苦、危险且成本不菲。

位于美国科罗拉多州丹佛市的 AMP Robotics 通过使分拣过程自动化,力图解决这些难题,并将回收成本降低一半。它的系统依靠由 GPU 驱动的机器学习技术,教机器人识别不同种类的物体:从不透明和亮晶晶的塑料,到“百事”和“可口可乐”这些著名的商标。

数千张图片显示在该系统中,帮助机器人学习识别废弃物流中的不同特点。AMP Robotics 旨在打造方便安装且经久耐用的机器人设备,用于有效地分拣回收废弃物,同时保护人体四肢和双手的安全。

更快、更准确的天气预报

人们总爱抱怨天气预报不准确。但处理野餐时毛毛细雨造成的不便,与由于飓风或台风警报不及时、不准确而毁坏基础设施、财产和危及生命相比,可谓天差地别。

位于拉斯维加斯的 TempoQuest 正在开发环境和天气预报软件,以求实现更快、更准确的预测。它的软件在 NVIDIA Tesla 加速器上运行,可以加快天气研究和预测模型的速度,这一模型是世界上最常使用的天气预测系统。

Tempo Quest 加快预报处理的速度,将预报准确性提高两倍,并提高预报发布的频率,让人们有机会寻找合适的避难所,为最坏的情况做好准备。

企业可持续性

从气候变化建模到提高数据中心效率,GPU 被广泛用于各种环境项目。要了解更多信息以及 NVIDIA 的环境优先议题,请参阅我们的 2016 年企业可持续性报告