杜克大学的研究人员荣膺 NVIDIA 全球影响力大奖冠军，斩获了 15 万美元的巨额奖金。他们利用 GPU 驱动成像技术，为执行高度敏感的眼部显微手术的外科医生提供 3D 立体实时影像。
来自 13 个国家的近 30 多个研究团队申请了这一年度大奖，该奖项旨在表彰利用 NVIDIA 技术在解决社会、人道与环境问题方面取得突破性进展的研究人员。
由工程学教授 Joseph Izatt 带领的杜克大学团队利用 GPU 改变了眼部显微手术的操作流程。新型显微镜可每几毫秒生成一次眼部的 3D 图像，在手术中为外科医生提供实时反馈。
Joseph Izatt 博士（中间）接受全球影响力大奖颁奖
远远超过标准操作流程的做法
传统意义上，眼部显微手术需要对患者进行术前扫描，医生根据生成的影像找出病灶并制定手术方案。
然后，术后会再次进行扫描，确保手术成功。新型显微镜更加先进，使用光学相干层析成像 (OCT)，在五到六秒钟的时间内即可生成 3D 影像。
而 Izatt 的研究远远不止于此，拍摄的完整 3D 立体影像能够每十分之一秒更新一次，并从两个不同角度进行渲染，还可实时在显微镜的两个目镜下生成立体画面。外科医生无需进行术前和术后扫描来评估手术成功是否成功，而是在手术中就可立即查看反馈。
Izatt 在 NVIDIA GTC 2016 上发表演讲时曾说，这一过程意味着外科医生“可以实时‘切割’数据”。
杜克大学研究团队使用 NVIDIA GeForce GTX TITAN Black GPU、CUDA 编程库和 3D Vision 技术支持其解决方案。杜克眼科中心和克利夫兰临床眼科研究所已有 90 余台手术采用了杜克团队的解决方案，而该解决方案可能将在几年内用于商业用途。
荣誉奖
NVIDIA 将荣誉奖颁发给了伦敦帝国学院的研究人员，其研究团队使用计算方法为诊断创伤性脑损伤做出了卓越贡献。在学院计算机系讲师 Ben Glocker 的带领下，该团队正在努力研究由 GPU 和深度学习技术支持的复杂影像分析工具。
NVIDIA 2017 年度全球影响力大奖提交申请将于 10 月底截止。
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