现代生活的方方面面几乎都涉及高性能计算。正因如此，众多专家将参加下个月的 GPU 技术大会，讨论科学和工业领域大量由超级计算推动的发展。
GTC 上将有众多人士分享他们的 HPC 专业知识。
毕竟，NVIDIA 的 Tesla 加速计算平台是世界上最强大的一些超级计算机的后台动力。它可以同时处理大量的计算任务，这一能力使研究人员能够解决目前颇为困难的一些问题，包括发现战胜疾病的新方法、揭露宇宙的真相等等。
正因如此，面向 GPU 加速高性能计算的新应用程序激增，应用该技术来推动发现和创新的新方法也迅猛增加。4 月 4 日至 7 日将在硅谷召开 GTC 大会，届时您可以深入研究这一点。
以下是部分精彩活动：
- 伊利诺伊大学高级研究员 James Phillips 将谈到在千万亿次量级计算机（每秒能够执行一千万亿次浮点运算的 GPU 加速超级计算机）上构建一个 6400 万原子的 HIV 衣壳模型。
- SpaceX 高级软件工程师 Stephen Jones 将介绍他的公司如何利用 GPU 创建多重物理代码，目的是对火箭引擎内的燃烧过程进行精确建模。
- 瑞士国家超级计算中心主任 Thomas Schulthess 将介绍他的团队如何利用 GPU 加速计算来创建拥有更高精确度的天气预报系统。
- 巴塞罗那超级计算中心的 Pau Farré 将谈到其团队的加速超级计算应用程序，利用 GPU 对火山灰和药物分子相互作用进行建模。
- Michael Bussmann 是 Helmholtz-Zentrum Dresden – Rossendorf 计算辐射物理学小组的领导人，他将利用自己创建大型等离子模拟的实况互动式原位可视化经验，阐述查看 HPC 系统为何至关重要，不仅是因为它能够模拟系统，而且是为了可视化模拟数据，后者正是 GPU 擅长的方面。
- Simon Ratcliffe 参与南非 SKA 项目，将谈到目前在南非半沙漠卡鲁地区建设的下一代 MeerKAT 射电望远镜，其中将使用我们的 Tegra X1 平台。
与 NVIDIA 工程师互动
除了全球各地的顶级科学家、研究人员和开发人员开展的研讨会，我们还邀请了 NVIDIA 高级工程师参加大会，讨论将 HPC 应用程序引入 GPU 加速系统、OpenACC 如何作为 GPU 加速器端口复杂程序的事实标准出现，以及在各种应用程序中使用我们的加速器的基本要点。
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共同点：所有这些演讲者都利用 GPU 来实现突破。您是否将推动下一次突破？用最新见解武装自己。
立即报名参加 GTC 大会。