AI Podcast:人工智能打败德州扑克职业玩家 事实证明,人无法骗过 AI。

一群来自阿尔伯塔大学计算机扑克研究小组的科学家(其中包括来自布拉格查理大学及捷克理工大学的研究员)开发了一种 AI 系统,在去年 12 月的比赛中击败职业扑克玩家,获得历史性的胜利。

Michael Bowling (center) and the rest of the DeepStack team.
他们知道何时出牌:Michael Bowling(中)及 DeepStack 队的其他成员。

这群研究员在最新一期的《科学》杂志中,详细介绍了这个经过 GPU 训练、名为 DeepStack 的 AI 系统。

这场单挑无限制德州扑克赛事的获胜,为一连串 AI 胜过人类对手的纪录添上最新一笔。

不过这场胜利特别引人注目。德州扑克与西洋跳棋、国际象棋和围棋这种对弈双方可以看到同一局面、有着“完全信息”的游戏不同,扑克玩家必须凭直觉来猜测其他人手里拿着什么牌。

“其实我不知道其他牌友手上拿了什么牌,德州扑克就是那么一回事,”阿尔伯塔大学科学学院教授 Michael Bowling 在我们最新一集的 AI Podcast 中对科技记者 Michael Copeland 这样说道。“而刺激的地方,也是 AI 的难题正来自这里。”

我们常常必须根据不完整的信息做出决定,而这项研究有望在现实世界中获得应用。要了解整个故事,请收听最新一集的 AI Podcast。

AI Podcast:利用深度学习聆听一度灭绝的鸟类的声音

如果错过了上周的播客节目,您绝对要再听一次:我们与 Conservation Metrics 的首席执行官 (CEO) Matthew McKown 对话,他介绍了深度学习技术如何帮助再次发现一度被视为灭绝的鸟类,以及 GPU 驱动的 AI 现在如何帮助生物学家消化海量数据,以找出过去无法检测出的趋势。

如何收听 AI Podcast

我们的 AI Podcast 通过 iTunesGoogle Play Music、DoggCatcher、OvercastPodbay、Pocket Casts、PodCruncher、PodKicker、Stitcher 和 Soundcloud 播出。如果这里没有列出您爱用的方式,请通知我们。

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图片来源:Ross Elliot(精选)通过 FlickrJohn Ulan for UAlberta 提供。

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